简介:1绪论1.1研究的背景和意义因特网(Internet)是一组全球信息资源的总汇。近十年来,随着社会科技,文化和经济的发展.特别是计算机网络技术和通信技术的大发展,随着人类社会从工业社会向信息社会过渡的趋势越来越明显,人们对信息的意识.对开发和使用信息资源的重视越来越加强,今天的Internet已不再是计算机人员和军事部门进行科研的领域.而是变成了一个开发和使用信息资源的覆盖全球的信息海洋。在此前景下,操作系统作为管理计算机硬件资源,控制其他程序运行并为用户提供交互操作界面的系统软件的集合。更要适应网络的发展.作出相应的整合与更新。因此,此课题显得尤为重要。
简介:自从本刊第七期《硬技巧》栏目推出“音响DIY完全操作手册”专题后,却不料一石激起千层浪,《音响DIY完全操作手册》一文在读者中产生了强烈的反响,广大读者和用户纷纷来信和来电要求本刊继续把这种类似的专题办下去。为此,本刊除了在此衷心感谢广大读者对本刊的支持和厚爱以外,唯有努力把杂志办好,把专题办好,使之能够真正成为广大读者的良师益友——那么,本刊编者就感到宽心了!同时,为了能使《硬技巧》能够真正地贴近读者、贴近生活、贴近用户,《硬技巧》欢迎广大读者和行业的朋友们来信或来电,告知您的想法和要求,并将其尽可能地写成文稿(文稿最好能控制在5000字以内),《硬技巧》将尽量满足您的要求!下面,就请“笑纳”《硬技巧》特意为您精心备上的一份礼物——
简介:MUSIC(MuldpleSignalClassification)算法是一种精度很高的空间谱估计算法,理论上说,它可以分辨空间任意两个方位不同的非相关信号。但这种高分辨率是以阵列的精确校准为前提的。针对阵列误差的校正,很多文献资料都提出了相应的解决办法。但这些校正算法大都是在假设阵列误差与方位无关的基础上提出来的,这与实际情况不符,因为实际应用中,阵列的误差几乎都是与信号的方位有关的(简称方位相关阵列误差)。对于方位相关阵列误差的校正,一直以来都是空间谱估计中的一个难点,相关的研究也很少。辅助阵元法,是解决这一难点的有效方法,它计算量小,适用于任意的阵列几何结构.而且不会牵涉到通常参数联合优化估计时的局部收敛问题。所以将辅助阵元法与MUSIC算法结合起来估计信号的波迭方向(DOA)具有重要的实际意义。本文对基于辅助阵元法的MUSIC算法进行了详细的论述,分析了信噪比和校正阵元的精度对算法性能的影响。同时提出相应的解决办法,为实际应用提供参考。
简介:随着智能移动设备的普及,越来越多的移动终端APP出现,并在Android操作系统的基础上获得了良好的发展。时代在不断进步,Android操作系统与移动终端APP也需要跟随时代的步伐做出改变,应结合Android操作系统的种种优势对移动终端APP进行深入开发研究。