简介：从钢铁材料学科的理论和技术发展角度出发,结合市场发展的需求,论述了微合金化钢、超细晶粒钢、氮合金化不锈钢、钢材组织性能预报和材料信息化技术等先进钢铁材料的技术进展.
简介：
简介：采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。
先进钢铁材料的技术进展
电动机结构材料的大气腐蚀
基于人工神经网络的材料力学性能预测
旋转电机的绝缘材料及其工艺的发展趋势
2001年度哈电公司金属材料专业课题研究
高效率电动机用铁心材料的技术动向和课题
对感应电动机转子导条材料选择的一些评论
