简介：针对传统的分析方法没有考虑真实的社会网络的属性特征,比如社会个体属性,社会关系的强度等等,建立了社会网络的扩展图模型,并在此基础上定义了基于信息流的网络层次性结构,提出了基于拓扑势支持的网络骨干节点的发现方法和基于势流动的层次结构发现方法,并通过实际网络的层次结构挖掘验证了所提方法的有效性。

简介：构建了一种LR—S复合网络，分别提取了L—IRS网络中的最短路径长度和R—RTCS网络中的活跃度两个元素，提出了一种新的节点间相似度评价函数SA—LEN及基于节点相似度的社区划分算法。通过对多种计算机生成网络和自然网络实验发现，本文的SA—LEN的网络社区发现算法具有较高准确性。

简介：近年来,复杂网络的研究正如火如荼的展开,累计了大量的研究结果。本文整理和总结了复杂网络目前在拓扑结构识别和网络演化建模方面的主要研究结果。对国内外关于复杂网络理论及其应用的研究现状进行了综述,总结了复杂网络结构特性的主要研究方法、结论,并展望将来发展方向。下篇主要介绍了复杂网络结构特性和演化模型方面的主要结论、方法等研究进展。

简介：本文基于大型工程建设与工程组织结构特征,分析工程文化传播路径所具有的特征,并结合计算机编程技术,在MATLAB软件中对大型工程文化传播路径进行模拟,为工程文化传播研究提供理论支撑。

简介：本文对危机信息能量场概念进行推定,进而对危机信息能量场进行静态和动态分析,阐述信息能量场的空间结构、能量传递,并根据能量守恒定律,以时间为维度分析能量场的变化类型。

简介：以某公司游标卡尺尺框加工生产线为研究对象,通过排队性能指标的计算和分析,确定工序4为瓶颈工序。基于串联开排队网络理论的平均停留时间和平均在制品数量明显减少为目标,依据关键链的基本思想,调整工序4和工序6的机器数组合,通过对比效果分析表,确定工序4和6的机器优化组合数为（9,3）,实现了全局最优,使资源得到优化配置。

简介：对多层复杂网络近期发展历程和代表性研究进行了回顾和梳理。从概念、理论模型和数据三方面入手，阐述了多层复杂网络的科学本质、理论瓶颈及现实应用。并指出多层复杂网络是网络科学发展的重要发向，未来亟待形成规范且具有普适性的概念体系和研究范式；理论模型将进一步体现多层网络依存性和交互性的优势而不是单个网络的简单叠加；现实应用层面将从模型验证更多地向优化现实系统的方向发展。

简介：网络舆论对社会发展既有正向的价值,又有负向的价值。对网络舆论的正向价值,要予以积极引导;对网络舆论的负向价值,要给予尽力消解。针对影响网络舆论正向价值实现的主客体因素和导致网络舆论负向价值实现的主客体因素,采取相应的引导策略和消解策略,就会构建起促进网络舆论正向价值能够得到充分实现而其负向价值被尽力消解的社会系统工程。

简介：在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明：积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。

简介：为深入研究中国农产品价格波动和传导机制,选择籼稻、粳稻、小麦、玉米和大豆等5种大宗农产品为代表,借助符号动力学方法建立了农产品价格同步传导复杂网络模型。研究了该网络波动幅度和强度分布、聚集系数、强度与聚集系数相关性等网络拓扑性质,并以中国1997年4月到2012年12月期间相关价格数据进行了实证分析。最后提出了新形势下中国农产品价格调控的对策及建议。

简介：为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络（BP）和粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。