简介:摘要要想快速的对一些复杂背景图像的局部轮廓进行识别,就需要对这些复杂背景图像进行分解并且提取一些多尺度的细节特征,再将图像的原图和经过操作后的图像进行对比。在传统的方法中,一般都是利用相与操作算子对这些复杂的背景进行处理,再把图像中的干扰信号除掉,使用这种方法有一个缺点就是会忽略图像的一些细节,识别的效率也很低。研究人员根据实际的情况,提出了一种基于Tophat算法的复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别的方法。这种智能识别的方法能够利用对偶树复小波的变换的优良特性对复杂背景图像进行分解,在提出多尺度的细节特征。在对这些已经提出来的特征进行腐蚀和开闭运算。这种方法真正的实现了对复杂背景图像局部轮廓信息的识别,也为以后发展图像识别技术奠定了一个良好的基础。
简介:摘要要想快速的对一些复杂背景图像的局部轮廓进行识别,就需要对这些复杂背景图像进行分解并且提取一些多尺度的细节特征,再将图像的原图和经过操作后的图像进行对比。在传统的方法中,一般都是利用相与操作算子对这些复杂的背景进行处理,再把图像中的干扰信号除掉,使用这种方法有一个缺点就是会忽略图像的一些细节,识别的效率也很低。研究人员根据实际的情况,提出了一种基于Tophat算法的复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别的方法。这种智能识别的方法能够利用对偶树复小波的变换的优良特性对复杂背景图像进行分解,在提出多尺度的细节特征。在对这些已经提出来的特征进行腐蚀和开闭运算。这种方法真正的实现了对复杂背景图像局部轮廓信息的识别,也为以后发展图像识别技术奠定了一个良好的基础。
简介:摘要目的探讨脉搏轮廓心排血量(PICC0)监测技术在特重度烧伤患者中的应用价值。方法针对罹患特重度烧伤的患者应用脉搏轮廓心排血量检测技术的效果进行调查和分析。方法抽选我院在2016年8月2日收容诊治的10例罹患特重度烧伤的患者,在患者处于休克期间,回收期间以及围手术期间应用脉搏轮廓心排血量检测技术对患者的血流动力学变化进行观测,并施行补液治疗与相关心血管药物的治疗。结果重度烧伤且在初期没有施行抗休克治疗之前,患者的全新射血分数,心输出量,全心舒张末容积以及心功能指数持续降低,肺管通透指数以及肺血管外肺水出现提升趋势。在施行补液治疗之后,患者的心输出量依旧处于低水平,而患者的心功能指数以及全新射血分数存在显著的降低情况,患者的肺血管外肺水与肺管通透指数存在提升的情况,在患者受伤后的四十八小时,相关数值最高。在患者回收期间,患者的肺管通透指数恢复正常,肺血管外肺水降低程度较小,经过治疗后,肺血管外肺水显著降低,心输出量升高,而全新射血分数与心功能指数显著降低,在患者受伤后三到五天后,患者的全新射血分数和心功能指数恢复正常。结论针对特重度烧伤的患者,应用脉搏轮廓心排血量的检测技术,可以为相关医师提供准确的血流动力学信息,从而帮助医师改善补液治疗与心血管药物治疗的情况。
简介:【摘要】:目的 观察分析难治性鼻窦炎患者通过功能性鼻内镜手术( FESS)与轮廓化鼻内镜手术( RSS)进行治疗,将两种方法的治疗效果进行研究分析。方法 选择我院 2017年 3月 -2019年 6月收治的难治性鼻窦炎患者 88例作为研究对象,随机分成研究组和对照组,每组各有患者 44例。研究组患者通过 RSS进行治疗,对照组患者通过 FESS进行治疗,比较两组患者的临床疗效以及 VAS 评分、鼻内镜 Lund-Kennedy 评分、鼻窦 CT Lund-Mackay 评分。结果 研究组总有效率为 95.45%,明显高于对照组的 77.27%,差异有统计学意义( P<0.05)。与对照组比较,研究组 VAS评分、鼻内镜 Lund-Kennedy评分、鼻窦 CT Lund-Mackay评分均明显降低,差异有统计学意义( P<0.05)。结论 难治性鼻窦炎患者通过 RSS治疗的治疗效果更加优良,各症状均能得到缓解,值得在临床中得到推广以及应用。