简介: 摘要:在无线通信网络架构中,妥善管理和优化干扰问题是确保网络运行效能及用户满意度的关键所在。本文细致探究了无线通信网络所遭遇的不同种类干扰现象,其中包括但不限于同频段干扰和临近频道干扰等,并详细阐述了这些干扰形式如何直接导致网络性能退化,表现为信号品质滑坡和数据传输速率降低等负面效应。进一步深化了对干扰检测核心技术的认识,着重介绍了信号强度监测机制以及频谱分析技术在识别和量化干扰源上的重要作用。同时,文中探讨了若干行之有效的干扰缓解措施,如动态频率规划、功率控制策略以及波束赋形技术,这些技术手段旨在通过调整信号发射参数,最大程度减少有害干扰的影响。
简介:摘要:在无线通信网络中,干扰管理与优化策略的有效实施对于确保网络性能和用户体验至关重要。本文深入探讨了无线通信网络中干扰的类型与影响,包括同频干扰和邻频干扰等,并分析了这些干扰如何负面影响网络性能,导致信号质量下降和数据传输速率减低。文章进一步论述了干扰检测的关键技术,如信号强度监测和频谱分析,以及如何通过动态频率选择、功率控制和波束成形技术有效缓解干扰。在干扰优化策略方面,本文讨论了协同通信、智能资源分配、多天线技术的应用,以及人工智能和机器学习技术在干扰管理中的作用,展示了这些策略和技术如何提高无线通信网络的抗干扰能力和整体性能。
简介:摘要:改革后,我国的电力行业随着社会发展不断进步。现阶段,随着电力通信新技的发展,电力通信网作为保持电力系统安全稳定运行的支柱之一,在我国发挥着不可忽视的作用。当前通信网络干扰信号自动告警规则一般设定为针对性的形式,自动告警的约束效果难以控制,导致可识别告警误差增加,为此提出对基于大数据的无线通信网络干扰信号自动告警方法的设计与验证研究。根据当前的测定需求及标准,先进行基础干扰信号告警特征提取,采用多阶的方式,加强对自动告警约束规则的控制效果,建立多阶定性告警限制规则,以此为基础,构建大数据网络干扰信号自动告警模型,采用PRI威胁信号识别完成自动告警处理。测试结果表明:对比于传统深度学习YOLO V2算法网络干扰信号自动告警测试组、传统相关系数网络干扰信号自动告警测试组,此次所设计的大数据网络干扰信号自动告警测试组最终得出的可识别告警误差被较好的控制在0.22以下,说明在大数据技术的辅助下,当前所设计的通信网络干扰信号自动告警方法实际应用效果更佳,针对性更强,误差可控,具有实际的应用价值。
简介:摘要:本论文旨在对轨道交通车地无线通信技术进行深入研究和探讨,分析其定义、发展历程、关键技术以及应用领域。通过对该技术的全面了解,可以更好地把握其发展趋势,为轨道交通系统的智能化、自动化发展提供技术支持和指导。本文首先介绍轨道交通车地无线通信技术的定义和背景,阐述其在轨道交通系统中的重要性和应用价值。随后,将对该技术的发展历程进行梳理,探讨其从传统有线通信到现代无线通信的演变过程。接着,将深入分析轨道交通车地无线通信技术的关键技术,包括基本原理、关键技术和发展趋势,以揭示其在实际应用中的重要性和挑战。最后,通过对轨道交通车地无线通信技术的研究和分析,本文旨在为相关领域的研究者和从业者提供参考和借鉴,促进轨道交通系统的技术创新和发展,为城市交通建设和智慧交通发展贡献力量。