简介：过去的几十年中,纵向一体化的商业模式在众多产业中居主导地位。完全一体化的企业甚至控制着某些产业的生产能力和战略局面,诸如钢铁、汽车、航空、计算机、纺织、塑料、航天、石油天然气等产业。

简介：基于matlab对信号强大的处理功能，对检测到的滚动轴承振动信号进行时域、频域、倒频谱分析，比较其优点，充分显示了倒频谱技术在判断轴承故障的直观性、简化性，从而提高了滚动轴承故障判断的准确率。

简介：阐述了利用轴承振动信号可判断机床主轴轴承的工作状态，通过频谱分析可对轴承进行故障诊断及预紧力确定；应用B＆K2148采集振动信号，MATLAB进行数据处理，对CKS6116型机床主轴前轴承进行了故障诊断与预紧力分析并取得了满意的效果。

简介：针对滚动轴承振动信号的特点，从分形原理出发，利用分形维数的概念，对由滚动轴承故障产生的非平稳、非线性信号进行了分形特征的定量描述。试验结果表明，滚动轴承不同故障出现时，其分形维数明显不同。因此，可以利用分形维数有效地诊断出滚动轴承的故障。

简介：近日，英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟发布了一篇标题为《人工智能加持边缘计算，让物联网充分释放数据价值》的文章。他认为，作为分析、挖掘数据价值的创新方法，人工智能可以充分利用、释放数据价值，也给边缘计算带来全新的发展机遇。

简介：基于起升机构液压系统故障诊断的特点,提出基于故障树的模糊神经网络作为汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识,提取汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的输入变量和输出变量,引入模糊逻辑的概念,运用模糊隶属度函数来描述这些的程度,利用共轭梯度优化算法对神经网络进行训练,并通过实例分析,验证了汽车起重机起升机构液压系统模糊神经网络故障诊断的有效性。

简介：介绍了D-S证据理论的基本概念、基本理论,讨论了基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法,并将其应用于液压泵故障诊断中。结果表明,基于D-S证据理论的信息融合诊断方法可以充分利用多个传感器信息的冗余性与互补性,实现比单一传感器神经网络诊断更为准确和可靠的诊断结果。

简介：以350mm单机架可逆热轧机作为研究对象,介绍了轧机的电动压下和液压压下控制系统,指出了系统可能发生故障的位置和处理方法,并结合生产中出现的典型故障案例进行了分析,有利于生产过程中出现故障后立刻做出正确的诊断。

简介：以液压支路的故障树为基础，对系统进行分析，选取适当的方法排除故障。

简介：从1958年开始创业，到1976年将主导产品锁定在装载机上，再到2008年结缘卡特彼勒，2013年产品线扩展至装载机、压路机、平地机、推土机，这一路走来，山工机械从一个手工作坊发展成为销售网络覆盖全球80多个国家和地区的国际品牌。