简介：高中学生在立体几何解题过程中出现障碍是普遍现象．本文结合心理学相关理论、立体几何教学经验和三个案例，分析高中学生解立体几何题目时产生障碍的原因，对提高中学生解题能力和研究中学生空间认知规律具有重要的意义．

简介：缅怀著名数学和数理科学家。我国函数论、数学物理和系统工程奠基人之一．纪念他的百岁诞生，回顾他在数学和数理科学的若干重要领域的开创性和奠基性工作。包括半（亚）纯函数与整函数函数理理论、准解析函数与函数逼近理论、微分方程解析理论与Minkowski-Denjoy函数理论、广义Reimann几何与混合量分析学、微分微分差分方程与算子函数论、纤维丛积分与相对性量子场论、电磁风暴说与数理地震学、外微分形式与场论、各向异性能带理论与统计岩体力学、教学模型与自动控制、学科规划与人才培养等方面的巨大贡献，诗词书画与音乐艺术等方面的天赋与造诣；缅怀他严谨的治学态度和一贯的创新精神。

简介：上世纪中期，美国工程师申农创立了信息论．揭示信息传递规律的申农公式为S=BTlog2（1＋M/N）,其中S为信息量，丁为传输信息的时间，B为传递信号的频带宽，M为传递信息的平均功率，N为噪声的平均功率．这个公式表明了在一定时间T内，

简介：利用查表确定标准正态分布的函数值非常有限,这给工程应用带来很多不便。文章讨论了基于神经网络计算标准正态分布函数值的方法、数学原理、网络构造和学习过程。示例表明,计算简洁、方便,准确率能达到10^-6。

简介：本文用矩阵测度研究了一类区间联想神经络的稳定性,给出了其稳定的判别准则,推广和改进了文[1-2]的工作。

简介：泛系研究是侧重哲理、数理、技理、系统和元相对论的跨学科理法网络。本文泛系化扬弃扩变心理学理法，涉及思维、认知、逻辑、推理、信息处理、理性和人工智能以及教学方法论的新研究，统驭或归寓于泛系相对论和泛系变分原理，显生物理、心理和社会的真善美禅内在的联系和统一。技术化具体建构的理法有：泛系扬弃和方法论，历史乌瞰，泛系相对论和自我论，儒学和泛系国学，从康德到皮亚杰的认识论，社会运筹学，人类学和思维科学，病态心理，多山原理和Peter原理，学习心理学和创造性教学等。

简介：数学建模是训练数学思维的重要手段,是科学培养数学思维的关键.从数学建模过程对于科学地训练数学思维的作用出发,对数学建模和数学思维的能动关系进行了理论研究,分别从理论基础和实际应用两个方面说明数学建模教学等相关活动的开展对于科学地培养数学思维的重要作用.

简介：我们在国内率先提出建设有财经类特色的信息与计算科学专业目标,该特色体现了以财经类某个专业为应用方向,培养具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息与计算科学的基本理论、方法与技能,善于建立数学模型解决信息科学,以及经济领域内的实际问题.

简介：本文通过构造Lyapunov函数和利用不等式分析技巧，研究了具有时滞的细胞神经网络的稳定性，给出了与时滞无关的网络渐近稳定的充分判据，该判据可用于时滞细胞神经网络的设计与检验，有重要的理论意义与应用价值。

简介：叶澜教授曾经说过：“一个教师写一辈子教案难以成为名师,但如果写三年反思则有可能成为名师”.当前,反思的重要性已得到教育界的普遍认可.然而,通过大量调查发现,许多教师尤其是职前教师存在不知反思什么、怎样反思,反思形式单一,反思内容局限,缺乏反思后的行为改进等反思低效甚至无效现象.本文基于“六何”认知策略,以“平方差公式”为例进行教学反思,以期为职前数学教师教学反思提供有效策略.

简介：研究具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，通过构造合适的Lyapunov函数及不等式分析技巧，给出了时滞细胞神经网络全局稳定的新的充分判据，这些结论推广了已知文献中的结果。

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：研究了神经网络对课堂教学质量进行综合评估的原理、方法和过程,并成功地应用于实际中,结果表明该方法简洁,准确,并能克服各种人为因素.

简介：本文利用BP神经网络建立起66例肝硬化治疗结果数据预测模型，并基于matlab得出预测结果。实验证明利用BP神经网络可有效地预测肝病治疗效果。

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：根据珠算特点，科学地指导学生进行珠算练习沈思敏珠算易学难精，我在教学过程中首先是端正学生学习珠算的目的性，同时教育学生要掌握这门技术必须了解珠算的特点。由于它是用珠表示数，档表示位，用空档表示零，这就有随意增减算珠的可变性，也有任选档位的灵活性；更存...

简介：学好数学的关键——科学的学习方法若谷在过去的学习中，同学们会经常谈到，为什么有些同学学习上功夫用得不少，学习水平与学习质量老是不高。而一些学习成绩较好的同学，在日常学习中显得很轻松？当然，影响学习效果的因素很多，但关键一条是学习方法的优劣在起作用。要...

简介：建立用以评价地球大气健康度的模型,选择AQI作为健康度的指标,采用双层网络的形式构建模型。局部网络采用经粒子群算法优化的神经网络,而全局连接通过特定传播函数定义的反馈边将节点连接起来,并以上一年的结果作为输入,本年的结果作为输出,建立起一个自治系统。从拟合效果、关键节点和节点关系变化等几个方面测试了网络的性状。选择日本、印度、匈牙利等几个典型国家在1985—2008年的相关数据进行研究。结果表明,模型具备功能上的完备性和极好的灵活性,与历史事实符合得很好,可以为决策者提供有价值的支持信息。

简介：针对目前BP神经网络在实际应用中，网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题，用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构，在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法，建立基于遗传算法的BP网络模型，同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用，计算结果表明该方法的预测精度较高。

简介：基于解的充分必要条件,提出一类广义变分不等式问题的神经网络模型.通过构造Lyapunov函数,在适当的条件下证明了新模型是Lyapunov稳定的,并且全局收敛和指数收敛于原问题的解.数值试验表明,该神经网络模型是有效的和可行的.