简介：摘要：对电视新闻来说，能否获得优质的新闻画面受多种因素影响，最主要的因素是拍摄者是否具有娴熟的摄像技术以及多样化的摄像技巧，只有在具有过硬摄像技术技巧的前提下，才能拍出清晰的新闻画面。本文基于电视新闻摄像质量的提升方式探讨展开论述。

简介：摘要：近年来，伴随国内社会的进步，使得民众的生活品质有了显著的提升，暖通节能技术在建筑项目中的实用功能也逐渐体现了出来。在供暖通风工程中运用暖通节能技术，可以节省很多的资源，继而顺应了绿色生态化原则，转变了老旧暖通系统施工流程以及建造方式，实现节能减耗的目标。通过网络调研可以得出，暖通空调系统耗费的能源量占据整个建筑项目能源消耗量的七成上下，并且产出的污染量以及资源的损耗量也相对较大。因此，在建筑项目暖通系统施工中，选用暖通节能技术，可以降低暖通系统的能源耗损量，从而保证供暖通风工程的施工效益得到显著的提升。

简介：摘要：改革开放已来，随着我国经济水平的不断发展，城市化进程的不断加快，防渗漏技术在建筑工程施工中的作用越来越重要。 在建筑施工的阶段中，防水防渗的施工手段一直是提高居民舒适度的关键性施工步骤。然而，在以往的时事热点里，却经常可以看到因为施工人员的技术以及施工手段不成熟的原因，一些建筑通常有渗水的情况出现。这在另一层面上，也反映了建筑企业在防水防渗工程步骤中的不完善。

简介：摘要：随着生态环保理念的不断增强，好氧颗粒污泥技术处理污水起到了很好的作用，其具有良好的沉淀性能，能给较高的降解高浓度的有机废水，因此本文结合多年工作实践，阐述好氧颗粒污泥技术在污水生物处理中的应用。

简介：摘要：在建筑工程的整个建设过程中，电气工程是其中不同系统和设备功能发挥的基础支撑，是非常重要的存在，而电气工程中低压电气安装施工中技术的实施情况，将会直接影响工程的质量完成情况和安全性保障，因此，一直以来这方面的工作都是用户和相关企业关注的重点，期望通过施工人员安装技术水平的提高，使整个建筑的使用寿命得到提高，为人们提供高质量的服务。

简介：摘要：随着我国现代社会经济的不断发展和进步 ，广大人民的生活质量也在逐步提升，关于住房质量的要求也在逐步升高。就现在房屋建筑的根本状况而言，地基基础工程是施工过程中的关键环节，因而施工部门应把施工实际要求和建设目标结合起来，以此来加强完善施工技术。地基基础工程施工质量在一定程度上影响着建筑施工的安全以及质量，因而保证地基的稳定性，就可以有效的提高工程施工的质量。对房屋建筑地基基础工程施工技术的要点展开了分析，旨在更好地对地基基础工程施工质量的提升，继而提高企业的经济效益，以及促进社会经济的发展。

简介：摘要目的探讨人工智能技术在胎儿超声心动图四腔心切面中对正常、异常胎心筛查的应用价值。方法选取北京安贞医院母胎医学研究北京市重点实验室数据库中正常和异常收缩末期四腔心切面静态图片3 996张和动态视频图像450幅作为训练集、测试集和验证集，对DGACNN模型进行训练、测试和验证。①分别选取正常、异常图片各200张，同时对本模型、DGACNN-ALOCC模型及其他达到最先进水平的分类模型(Densenet，Resnet50，InceptionV3，InceptionResnetV2)进行识别，并对结果进行比较。②将胎儿心脏超声医师分为初级、中级和高级三组，每组3人，分别选取正常、异常图片各100张，让各组医师和本模型分别对图像进行识别，每组平均分记为该组的分数，比较DGACNN模型与胎儿心脏超声学者识别的结果。结果①假阳性率(FPR)在20%范围内时，DGACNN模型的识别准确率最高，为0.850，其他各模型识别准确率分别为DGACNN-ALOCC 0.835，Densenet 0.780，Resnet50 0.700，InceptionV3 0.670，InceptionResnetV2 0.650。②FPR在20%范围内时，DGACNN模型的ROC曲线下面积最大，为0.881，其他各模型ROC曲线下面积分别为DGACNN-ALOCC 0.864，Densenet 0.850，Resnet50 0.822，InceptionV3 0.779，InceptionResnetV2 0.703。③FPR在20%范围内时，高级胎儿心脏超声医师组的平均识别准确率最高，为0.863，其次为DGACNN模型，平均识别准确率为0.840，高于初级、中级组平均识别准确率0.760、0.807；DGACNN模型平均识别准确率高于初级、中级和高级三组的总平均识别准确率(0.810)。结论人工智能技术在胎儿超声心动图四腔心切面筛查中是可行的，且识别准确率较高。