简介：针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低,蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案。最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高。

简介：介绍了动态规划算法与贪心算法,然后通过2个经典的组合优化问题阐述了这2种算法的主要差异。

简介：本文分析了多目标线性规划中'min'算子的非补偿性和'算术平均'算子的不平衡性,并在此基础上论述了两阶段模糊算法与经典折衷算法之间的内在联系.

简介：介绍了计算机算法设计的两种常用算法思想:贪心算法与动态规划算法.通过介绍两种算法思想的基本原理,比较两种算法的联系和区别.通过背包问题对比了两种算法的使用特点和使用范围.

简介：

简介：摘要:一直以来，由于遗传算法的优异性，被广泛应用在各个领域；本文通过遗传的各个步骤和方法的介绍，便于学者理解，并指出算法的评价指标，为广大学者提供验算标准。

简介：摘要电力通信网作为电力系统的专用通信网络，对保证电力系统安全、稳定、可靠运行起着至关重要的作用，是传统电网向智能电网转变的通信基础。随着智能电网的发展，电力网络规模日愈庞大，业务数量和种类逐渐增多，电力通信网需要不断扩建，以满足日益提高的业务需求。为保证建成的电力通信网能够达到坚强可靠、经济高效的目标，需要在建设之初进行科学有效的规划设计。借助于先进的计算机技术，设计开发电力通信网规划仿真系统可以帮助网络建设人员科学、直观地进行网络规划工作，对智能电网的推动和建设有着重要意义。文章对基于免疫算法的电力通信网线路规划方法进行了研究分析，以供参考。

简介：提出了求解线性规划（LP）问题的一种新方法-筛选迭代算法。它通过筛选n维LP问题的n个控制约束方程（不添加驰变量）的方法求得LP问题的最优解。

简介：摘要：随着我国酒店、房地产等行业的发展，地毯的需求量在逐年增加，而地毯中有些优点是其他铺地材料无法与之相比的，产生的有害气体最少、安全性高等，因此受人们所喜爱，购买力增加，供不应求，所以一些厂家开始用机器生产地毯。本文是研究自动规划路径毯机算法，通过比较各个阶段不同的算法，选择最优算法，来实现地毯机自动规划路径，提高地毯机制作地毯的效率。

简介：提出了求解线性规划问题的一种新方法--基解算法.它是一个不需引入人工变量,不必预先求出一个可行基的直接求解算法.

简介：布谷鸟搜索算法是一种新型的智能优化算法．本文采用截断取整的方法将基本布谷鸟搜索算法用于求解整数规划问题．通过对标准测试函数进行仿真实验并与粒子群算法进行比较，结果表明本文所提算法比粒子群算法拥有更好的性能和更强的全局寻优能力，可以作为一种实用方法用于求解整数规划问题．

简介：摘要：航迹规划是无人机能够自主飞行的核心技术之一，对于无人机实现高效、安全、可靠的飞行任务具有重要意义。本文对当前无人机航迹规划算法的研究现状进行了综述，包括基于传统优化方法的航迹规划算法、基于启发式的航迹规划算法，以及基于深度学习的航迹规划算法。同时，展望了未来无人机航迹规划算法的发展趋势，包括多算法融合、协同规划、适应动态环境等方面的研究方向，为无人机航迹规划算法的进一步发展提供参考。

简介：摘要：人工智能技术应用于军事领域，智能化装备应运而生，智能化装备的核心是以机器学习为基础的智能算法。要对智能化装备进行试验测试，必然要对智能算法进行试验测试。本文分析了机器学习测试的特点和难点，列举了机器学习测试的部分质量要素和几种常见的算法测试方法。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，算法与程序设计成为了培养学生逻辑思维和创新能力的重要途径。为了能够提升初中信息科技课程教学效果及质量，应加强对算法与程序教学方法进行探究，以此来培养学生的计算思维和编程能力，为培养新时代的信息技术人才奠定坚实基础。

简介：为解决经典Dijkstra算法存在搜索效率低，并可能发生组合爆炸问题，提出了利用动态规划技术改进的Dijkstra算法。运用由后向前分段逐步求解的方法，降低每一段的运算法，从而达到提高效率的目的。理论分析及计算机模拟结果表明，改进的Dijkstra算法在提高搜索效率、减少组合爆炸的可能性以及降低运算法等方面，明显优于经典的Dijkstra算法。在求单源最短路径问题上有实用价值。

简介：摘要：由人类活动和自然界的相互作用，借由环境介质发生传播，对人类社会发展和生存环境造成损害、破坏，加剧环境风险程度。从国内外环境风险事故发生情况来看，环境风险事故发生与经济阶段性发展、区域战略发展规划方案与环境风险之间，具有明显的相关性。本文通过搜集和阅读环境风险评估的相关研究文献，着重对化工园区大气环境风险分析和规划进行研究，致力于解决区域战略规划环境风险问题，并围绕方法、模型、参数和措施四个方面探究基于遗传算法的化工园区环境风险优化模式。

简介：针对自由漂浮状态下的空间机械臂系统，研究了基座姿态扰动最小的轨迹规划问题。首先通过正弦函数参数化机械臂各个关节，在机械臂关节角速度、角加速度以及基座姿态变化范围受限的约束条件下，定义了基座姿态扰动最小的目标函数，然后提出了基于混沌粒子群算法的轨迹优化策略，并给出了具体求解步骤。数值算例结果表明，在满足系统的约束条件下，机械臂关节变化平缓，不存在角速度突变的情况，并且比标准粒子群算法具有更快的收敛速度，在优化轨迹下进行运动仿真，结果表明终止时刻基座姿态扰动为1.3708°(三轴合成)，而梯形规划的姿态扰动为8.5459°，优化后使得姿态的扰动减小84%，从而说明所提出的算法能够有效减小机械臂运动对基座姿态的扰动。

简介：摘要：本文对基于GIS的路径规划算法进行综述，着重介绍了三种路径规划算法的寻优能力、效率、优缺点以及总结算法的改进方式、方案，并对未来的改进方向进行了展望。

简介：

简介：摘要：舰艇受到炮火攻击时的撤离规划方法以局部路径规划为主，并未面向全局规划，导致舰艇撤离时间长，受到炮火攻击的概率增加。为降低撤离时间，设计了基于蚁群算法的舰艇规避炮火攻击战斗航海路径规划方法。获取舰艇规避炮火的初始航线，判断舰艇规避炮火路径的节点转移概率，利用蚁群算法，规划出舰艇规避炮火的最佳路径，实现舰艇快速撤离。采用对比实验的方式，验证了该方法的舰艇规避时间最高仅为2.6min，有效降低了规避时间，从而减少舰艇损伤。