简介:摘要:现代电力能源需求的提高加快了我国电厂的建设脚步。在现代电厂建设中,电厂建筑设计关系到电厂结构的稳定与使用、关系到电厂建筑的美观。随着现代高层建筑的不断增加,电厂建筑逐渐走入了人们的视野。如何使电厂建筑设计与周围环境协调、融合是现代电厂建筑设计中面临的首要问题。根据现代建筑设计理念以及电厂功能需求,电厂建筑设计应从周围环境的调查与分析入手。通过电厂建筑设计突出电厂建筑风格与特点的同时,使电厂建筑能够与周围环境相统一,实现视觉审美的美观。
简介:【摘要】本文所研究的空气质量预测工作,利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量,城市生产总值,温度,经度,纬度,海拔高度,人口密度,是否沿海,绿化覆盖率,焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度,以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测,并且利用 MATLAB进行预测仿真,观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。
简介:摘要:猪气喘病是由猪肺炎支原体引起的慢性呼吸道传染病,以咳嗽、气喘为特征。该病的致死率不高,感染猪生长发育迟缓,降低饲料利用率,可造成严重经济损失。本文介绍以临床症状、剖检变化及观察诊断此病,提供了一套行之有效的预防和治疗方案供参考。
简介:摘 要:针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点,根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析,确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型,该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要,对项目工程造价快速估算有指导意义。
简介:摘要:近年来,人工神经网络国际上掀起的一股研究热潮,人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效,能够解决一些传统计算机极难求解的问题。神经网络实现技术的研究,主要是探讨利用电子、光学、光电和生物等技术实现神经计算机的途径。神经网络应用则是探讨如何利用神经网络解决实际问题,即模拟人类的某些智能行为。随着人们对低质量电力变换器功率因数、谐波污染日益重视,研制新型优质电力变换以逐渐成为热点。矩阵变换器由于其诸多理想特性,正吸引着愈来愈多的科研人员对其开展广泛的研究。本文介绍神经网络机理功能,把神经网络与矩阵变换器控制原理有机的结合起来,提出利用神经网络控制矩阵变换器的输出电压的科学方法。
简介:摘要建筑工程施工中有毒有害化学物质的危害,使建筑行业成为高危行业,且职业病发病率居全国行业发病数前列。本文根据自己长期建筑行业职业健康卫生经验,对工程施工中有毒有害化学物质危害、预防及建筑行业当前职业健康管理状况、安全策略进行了详细阐述。
简介:摘要:目的:探讨影响高血压脑出血(HICH)患者手术治疗后近期预后不良发生率及其相关危险因素。 方法:选 取 2019 年 1 月至 2021 年 12 月咸阳市第一人民医院收治的 100例 HICH 患者进行随访,依据术后 3 个月的预 后情况,将其分为预后不良组(30例)和预后良好组(70 例);比较两组间年龄、性别、糖尿病、冠心病史、高血压 病史、术前 GCS 评分、术前血肿量、出血部位、脑室积血、手术时机、手术方式、脑室外引流术、术后肺部感染、术后 再出血、脑疝等因素分布;再采用多因素 logistic 回归法筛选影响 HICH 患者术后预后不良的相关危险因素。 结 果:100 例 HICH 患者术后 3 个月的预后不良发生率为 37.91%(69/182);多因素 logistic 回归结果显示:影响HICH 患 者手术治疗后预后不良的危险因素包含年龄(OR=2.869)、术前 GCS 评分(OR=4.811)、术前血肿量(OR=3.536)、 手术时机(OR=3.294)、开颅手术(OR=4.137)、术后肺部感染(OR=3.885)、术后再出血(OR=3.083)。 结论:HICH 患 者术后近期预后不良发生率高达 38%,且影响其近期预后不良的高危因素较多,应早期进行预防和治疗,降低预 后不良发生率,改善 HICH 患者的预后。