简介：摘要人工智能在医学影像中的应用飞速发展，目前已用于脑膜瘤影像瘤周水肿的准确分割、预判脑膜瘤的病理级别及鉴别诊断等。笔者就人工智能技术在脑膜瘤影像的应用现状和未来发展进行综述。

简介：摘要深度学习作为人工智能的一种方法，近几年才应用于胶质母细胞瘤(glioblastoma, GBM)的研究。大体上，该方法在GBM的应用主要分临床、病理及自身效果比较这三个方面。进一步细分，深度学习在GBM的临床应用又分为患者的预后判断、病变的诊断与鉴别诊断以及肿瘤的放疗三个方向；在GBM的病理应用分为分子及基因表达状态的判断、病理组织的识别。在深度学习方法上，用的最多的是卷积神经网络，其他的研究尚包括不同深度学习模型间的效果比较，源自不同MRI序列的深度模型建立等。本文就深度学习在GBM的应用展开综述。

简介：摘要报道1例肾上腺嗜铬细胞瘤术后原位复发伴骶椎转移。患者为36岁男性，16年前行左肾上腺嗜铬细胞瘤手术，术后血压正常。2年前出现血压升高。正电子发射断层显像-CT提示左肾上腺后上方及骶椎处存在病变，诊断为左肾上腺嗜铬细胞瘤原位复发伴脊柱转移，经多学科会诊后行手术治疗。左肾上腺嗜铬细胞瘤原位复发伴脊柱转移相关报道少，缺乏标准治疗方案，本文通过对该病例进行研究探讨，以期为该病的临床诊疗提供帮助。

简介：摘要目的探究B超和CT对肝脏血管瘤的诊断价值。方法选取我院2010年5月—2012年5月期间治疗的124例肝脏血管瘤患者，其中男患者78例，占总人数的62.9%，女患者46例，占总人数的37.1%，年龄26～75岁（46.3±3.2）岁，并将其随机分为观察组合对照组，每组各62例。观察组采用B超诊断，对照组采用CT诊断，然后比较两组对疾病的检出率及诊断效果。结果观察组的检出率为98.78%，其中2例未能定性诊断；对照组中CT平扫的检出率为82.26%，CT增强扫描的检出率为95.16%，检测病灶均能定性诊断。B超和CT增强扫描的检出率都比较高且相接近；B超的检出率高于CT平扫的检出率（P＜0.05）；CT增强扫描的检出率高于CP平扫的检出率（P＜0.05）。结论B超和CT对于诊断肝脏血管瘤时，B超和CT增强扫描的检出率较高，但是CT对疾病的定性诊断率比B超高，B超诊断更适合对患者进行普通检查，而CT诊断更适合对患者进行确诊，所以两种方法应该相互结合使用。

简介：摘要患者青年女性。以阵发性心悸、多汗、头痛、血压升高为表现，检测儿茶酚胺及代谢产物甲氧基肾上腺素类（MNs）水平增高，基因检测为琥珀酸脱氢酶亚基B（SDHB）错义突变，影像学检查发现由冠状动脉左回旋支供血的纵隔肿瘤（40 mm×38 mm），经充分药物准备后在体外循环下行肿瘤手术切除，术后病理确诊为心脏副神经节瘤。患者术后3个月随诊复查血压、MNs正常，并对其家系进行了研究追随。