简介：ＡＤＹＮＡＭＩＣＥＣＧＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧＡＮＤＲＥＣＯＲＤＩＮＧＳＹＳＴＥＭＬｉｊｕｎＴｉａｎ，ＺｏｎｇｚｈａｎＤｕ，ＤｏｎｇｑｉｎｇＷａｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＰｏｗｅｒＳｈａｎｄｏｎｇＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒ...

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简介：Prematureventricularcontraction(PVC)isthemostfrequentarrhythmiaencounteredinclinicalpractice.PVCmayoccurinhealthsubjects,whichisnotimminentlylife-threateningbutmayrequiretherapiestopreventfurtherproblems.So,thetimelyPVCrecognitionbecomesveryimportantfortheanalysisofelectrocardiogram(ECG),especiallyfortheremoteECGmonitoringusingmobilephones.Inthispaper,aconstructionmethodofpersonalizedECGtemplateandaPVCrecognitionmethodbasedontemplatematchingwerestudied.Firstly,weselected43ECGrecordingsfromtheMIT-BIHarrhythmiadatabase.Allrecordingsweredividedintotwodatasets(DS1fortrainingandDS2fortesting)andeachdatasetapproximatelycontainedthesameproportionofPVCbeats.Subsequently,foreachrecording(30min)inDS1,thefirst5minrecordingswereusedtoconstructthepersonalizedECGtemplateandthelast25minrecordingswereusedfortheR-wavepeaksdetectionandPVCrecognition,wherethetemplatematchingmethodwereused.ThevalidityoftheproposedmethodswastestedusingDS2.Theresultsshowedthat:1)highbeatdetectionaccuracywasachievedforbothPVCbeatsandnon-PVCbeats;2)thesensitivityandspecificityofPVCrecognitionwere99.11%and99.96%forthefirst5minrecordingsrespectively,99.17%and99.43%forthelast25minrecordingsrespectively.Alltheproposedmethodscanbereal-timeperformed,whichshowapromisingprospectfortheapplicationofECGmobilephones.

简介：以MIT-BIH作为ECG分析样本,基于LabVIEW设计程序并输出了不同条件下ECG的相图,再通过与周期及随机信号相比较,展现了ECG高度的混沌特征。

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简介：Earlyrepolarizationisawell-described,commonelectrocardiographicvariant.Itwasinitiallyfelttobebenign,butinthelasttwentyyearsasuggestedalinkbetweenspecifictypesofearlyrepolarizationandsuddencardiacdeathhasemerged.ThisassociationwashasbeentermedtheJwavesyndromeandincludesboththehighriskearlyrepolarizationandBrugadaECGpatterns.Theoddsofearlyrepolarizationchangebeingassociatedwithpooroutcomesarestillexceedinglysmall.Nevertheless,theassociationofafairlyubiquitousECGfindingwithfatalornearfatalclinicaloutcomeshasraisedconcern.Howcanweidentifythetrulyhigh-riskpatients?IfapatienthasasignificantclinicaleventwithaconcerningECGrepolarizationpattern,whatshouldbedonenext?TheauthorsofthisreviewpresentcurrentinformationregardingtheEarlyRepolarizationandBrugadaSyndromesandhowtoproceedwithdiagnosis,management,andriskstratificationwhenearlyrepolarizationchangeisobservedonECG.

简介：ＡＵＴＯＭＡＴＩＣＣＬＡＳＳＩＦＩＣＡＴＩＯＮＯＦＥＣＧＵＳＩＮＧＡＲＴＩＦＩＣＩＡＬＮＥＵＲＡＬＮＥＴＷＯＲＫＳＡＵＴＯＭＡＴＩＣＣＬＡＳＳＩＦＩＣＡＴＩＯＮＯＦＥＣＧＵＳＩＮＧＡＲＴＩＦＩＣＩＡＬＮＥＵＲＡＬＮＥＴＷＯＲＫＳＣ．Ｌ．Ｐｅｎｇ，Ｚ．...

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简介：Recentinterestinmobile-basedhealthcarehasdrivensignificantdemandsonresearchingnon-contactelectrodesforelectrocardiogram(ECG)measurement.Whiletheconductivegelachievestherequirementinmakingagoodcontactbetweentheelectrodesandskin,severalproblemsappear.Agel-free,non-contactelectrodebasedoncapacitivecouplingtheorywasprovidedinthispaper,whichwasintegratedontheprintcircuitboard(PCB).TheexperimentalresultsshowedthatclearECGsignalscouldbeacquiredinthelaboratoryconditionsbycouplingtheelectrodestothechestofpatientsthroughcottonbelts.

简介：模式经由确定的学习理论当模特儿和识别在这篇论文被介绍的为心电图(ECG)的一个方法。而不是认识到ECG表明beat-to-beat，包含很多心跳的每个ECG信号被认出。方法完全基于时间的特征(即，动力学)ECG模式，它包含ECG模式的完全的信息。一个动态模特儿被雇用表明方法，它能够产生合成ECG信号。基于动态模型，方法在下列二个阶段被显示出：鉴定(训练)阶段和识别(测试)分阶段执行。在鉴定阶段，ECG模式的动力学精确地被建模并且通过确定的学习表示了为经常的RBF神经重量。在识别阶段，当模特儿的结果被用于ECG模式识别。建议方法的主要特征是ECG模式的动力学精确地被当模特儿并且被用于ECG模式识别。用Physikalisch-TechnischeBundesanstalt(PTB)数据库的试验性的研究被包括表明途径的有效性。

简介：胎儿的ECG抽取为胎儿的监视有重要意义。这份报纸介绍基于适应线性神经网络提取胎儿的ECG的一个方法。方法能被认识到bytraining数据的小数量。另外，更好的结果能被改进神经网络结构完成。因此，更容易鉴别胎儿的ECG能被提取。试验性的结果证明适应线性神经网络能被用来有效地从母亲的腹的信号提取胎儿的ECG。而且，更清楚的胎儿的ECG能被改进神经网络结构提取。

简介：InviewoftheshortcomesofconventionalElectroCardioGram(ECG)compressionalgo-rithms,suchashighcomplexityofoperationanddistortionofreconstructedsignal,anewECGcompressionencodingalgorithmbasedonSetPartitioningInHierarchicalTrees(SPIHT)isbroughtoutafterstudyingtheintegerliftingschemewavelettransformindetail.Theproposedalgorithmmodifieszero-treestructureofSPIHT,establishessingledimensionalwaveletcoefficienttreeofECGsignalsandenhancestheefficiencyofSPIHT-encodingbydistributingbitsrationally,improvingzero-treesetandamelioratingclassifyingmethod.Forthisimprovedalgorithm,floating-pointcom-putationandstorageareleftoutofconsiderationanditiseasytobeimplementedbyhardwareandsoftware.Experimentalresultsprovethatthenewalgorithmhasadmirablefeaturesoflowcomplexity,highspeedandgoodperformanceinsignalreconstruction.Highcompressionratioisobtainedwithhighsignalfidelityaswell.

简介：SignificanceofECGChangesinAcuteMyocardialInfarctionSTsegmentelevationisconsideredbymostasasignofanoccludedcoronaryarteryandmyocardialischemia.CoronaryarteryocclusionusuallyisthecauseoftheacuteinfarctioninthepatientwiththattypeofECG.PatientswithacutemyocardialinfarctionwhodonotshowSTsegmentelevationyetleaktroponin,stillhaveamyocardialinfarction.

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简介：摘要目的评价数字心电图机ECG-1230S的自动测量和诊断功能及临床应用价值。方法入选受试者100例，分别用惠州科美思医用仪器有限公司的数字心电图机ECG-1230S和武汉中旗的数字式多道心电图机iMAC120对受试者进行对照试验，对比分析4个心电测量参数和诊断结果。结果数字心电图机ECG-1230S和武汉中旗心电图机所测量的4个心电参数的数据无明显差异，一致性较好，心电诊断符合率达90%。结论数字心电图机的ECG-1230S的性能与武汉中旗产品基本等效，值得应用于临床推广。

简介：【摘要】目的 评价数字心电图机 ECG-1230S的自动测量和诊断功能及临床应用价值。方法 入选受试者 100例，分别用惠州科美思医用仪器有限公司的数字心电图机 ECG-1230S和武汉中旗的数字式多道心电图机 iMAC120对受试者进行对照试验，对比分析 4个心电测量参数和诊断结果。结果 数字心电图机 ECG-1230S和武汉中旗心电图机所测量的 4个心电参数的数据无明显差异，一致性较好，心电诊断符合率达 90%。结论：数字心电图机的 ECG-1230S的性能与武汉中旗产品基本等效，值得应用于临床推广。

简介：【摘要】目的：研究 ECG在超声引导下 PICC置管中的应用效果。方法：选取 2019年 7月 -2020年 6月期间在我院行 PICC置管的患者 100例为研究对象，采用随机数字表法将所有患者分为对照组（ n=50）和观察组（ n=50）。对照组患者在常规方式下进行 PICC置管，观察组患者在 ECG及超声引导下进行 PICC置管，对比两组患者的 PICC置管效果。结果：对照组患者一次性穿刺成功率为 86.00％，而观察组患者一次性穿刺成功率为 100.00％，两组数据差异显著（ P＜ 0.05）。结论：利用 ECG在超声引导下对患者进行 PICC置管，能够显著提升一次性穿刺成功率，降低导管异位现象，从而大量减轻患者反复拍 X片经济负担和并发症的发生，进而有效提升患者生活质量，该法值得临床推广。

简介：这份报纸基于嵌入的网server.The系统描述一个新ECG监视电视的方法和系统的开发与网络接口和嵌入的网服务器，由ECG录音机组成因特网网络和计算机，与操作浏览器/服务者(B/S)的系统，mode.TheECG录音机被ARM9(S3C2410X)设计并且嵌入操作系统(Linux).OnceECG录音机被连接了到因特网网络，医药专家能使用因特网存取ECG的服务器

简介：ECGisanimportanttoolfortheprimarydiagnosisofheartdiseases,whichshowstheelectrophysiologyoftheheart.Inourmethod,asinglematernalabdominalECGsignalistakenasaninputsignalandthematernalP-QRS-Tcomplexesoforiginalsignalisaveragedandrepeatedandtakenasareferencesignal.LMSandRLSadaptivefiltersalgorithmsareapplied.TheresultsshowedthatthefetalECGshavebeensuccessfullydetected.TheaccuracyofDaisydatabasewasupto84%ofLMSand88%ofRLSwhilePhysioNetwasupto98%and96%forLMSandRLSrespectively.