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  • 简介:摘要:在电网企业数字化转型过程中,随着信息系统数量增加、网络边界不断扩大,信息泄露问题不断出现并且原因多样化:项目建设环节保密执行不到位、第三方供应链爆出漏洞、私设互联网应用……。拓扑、帐密、源码、用户数据等敏感信息的泄露,极可能在不知不觉中导致网络安全防护体系出现突破口。本文分析了电网敏感信息泄露原因和途径,提出了一种敏密自动化工具构建思路,助力形成高效排查处置流程,可有效解决人工排查校验耗时长、工作量大、准确率偏低的问题,极大提升工作效率和及时性,精准助力企业数据安全治理。

  • 标签: 电网敏感信息 自动化筛查 数据安全
  • 简介:摘要线损是供电企业的一项重要指标,也是管理水平的间接体现。引起线损异常的原因很多,但除了不可避免的设备损耗之外,窃电和计量失准是引起线路电量损耗的罪魁祸首。随着社会的进步,窃电现象也向着智能化、隐蔽化、专业化、团伙化方向发展。尤其对于台区用户,对于表计运行是否异常,目前,暂无有效手段进行准确研判和定位。本文结合实际需求,拟推出“台区监测及窃电用户自动”,该方法通过集中器读取用户表信息作为信息的来源和基础,分析用户当前用电情况以及监控表计运行异常,为异常用电用户排查及治理提供数据依据,对台区管理和窃电用户有极大帮助。

  • 标签: 台区监测 窃电 自动筛查
  • 简介:摘要我国的工业产业发展正随着社会经济的进步而逐渐深入人们的生活,人们的用电量也有了显著地提高,电厂的工作也越来越重要。电机在电厂中起着至关重要的作用,能够为电厂的各类型机器提供运行的动力,能显著提高机器运行的效率。电机在工作中也经常会发生故障,其中经常出现的故障是电机异常振动,电机异常振动发生的原因有很多,针对这种故障发生的解决办法也有多种形式。本文主要分析了电厂的电机在工作是发生异常振动的原因及影响,同时针对这些引起异常振动的原因提出了几条改进方式。

  • 标签: 电厂电机 异常振动 诊断处理
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  • 简介:摘要本文以当前工作的不足为着眼点,尝试研发一款可携带多种光谱采集功能的小型无人机,应用抗干扰、自适应技术等保证无人机的通信能力,借助多种光谱收集对象目标周边信息,以实现隐患能力的提升。

  • 标签: 多光谱 输配电通道 隐患筛查 无人机
  • 简介:摘要: 电厂电机在运行中经常会发生异常振动的情况,这种情况的发生小至对电机本身的使用年限及工作效率产生消极影响,大至影响整个电厂的工作有序顺利进行,导致电厂出现财务及安全上的损失。因此,为了保证电场的工作正常有序的进行,电机的异常振动需要得到足够的重视,需要深入的研究导致电机发生异常振动的原因,及时处理解决这些影响因素。根据电机的工作原理和所处的工作环境等方面分析综合考虑导致电机发生异常振动的原因,从这些原因入手来减少电厂电机发生故障的几率。

  • 标签: 电厂电机 异常振动 诊断处理
  • 简介:摘要电厂电机在正常的运行过程当中也会产生振动,但是这种振动比较有规律,属于正常现象。而异常振动造成的危害是比较大的,能够导致电机本身不同部位的连接松动,甚至发生断裂现象。除此之外,也会导致基础部分出现裂缝。更为严重的是导致装置异常摩擦,最终造成设备弯曲。存在一定的安全隐患。由此看来必须找到电厂电机异常振动的主要原因,做好及时的处理工作。

  • 标签: 电厂电机 异常振动 具体原因 处理措施
  • 简介:摘要电厂电机在运行中,经常出现异常振动问题,若是异常振动问题得不到有效解决,就会导致电机不同部位出现松动甚至断裂。基于此,笔者在下文中对某电厂电机振动异常诊断处理案例进行了详尽探讨,以期为相关从业人员提供有效参考。

  • 标签: 电厂电机 异常振动 诊断 处理
  • 简介:摘要近年来,电厂电机异常振动的诊断及处理问题得到了业内的广泛关注,研究其相关课题有着重要意义。本文首先对电厂发电机与电动机运行原理相关内容做了概述,分析了电厂电机异常振动造成的危害,并结合相关实践经验,分别从多个角度与方面就电机发生异常振动的原因及处理措施展开了研究,阐述了个人对此的几点看法与认识。

  • 标签: 电厂电机 异常振动 诊断 处理
  • 简介:摘要汽轮机作为火电厂最主要的设备之一,工作在高温、高压和高速的状态中。因此,控制系统的稳定、可靠是极为重要的。数字式电液控制系统兼备了计算机控制和液动系统的优点,在工业控制中被广泛使用。目前,电站汽轮机控制都采用了数字式电液控制系统,并且已经完全取代了早期的模拟控制系统1。但是电液控制系统作为计算机系统和液压系统的复合系统,本身又具有一定的复杂性,一旦出现问题,需要现场技术人员既要懂计算机控制,又要懂汽轮机的调速原理,对人员素质提出了更高的要求。

  • 标签: 汽轮机 新华DEH DDV阀 信号干扰
  • 简介:摘要安装高压风机,注意调试的关键点控制,可以有效预防风机异常震动,通过对风机的异常震动测试,可以积累高压风机异常振动故障的分析诊断与处理的经验。

  • 标签: 高压风机 异常振动故障 诊断与处理
  • 简介:摘要变压器是电力系统中的重要组成部分之一,广泛应用于电力系统中。而绕组温度直接决定变压器的使用寿命,所以为了保障变压器运行安全可靠,延长变压器的使用寿命,研究变压器绕组温度异常原因及诊断方法具有十分重要的意义。

  • 标签: 变压器绕组 温度异常原因 诊断方法
  • 简介:摘要:本文根据各光伏支路子集内各光伏支路在预设时间段内的电流数据,得到各采样时间下光伏支路子集内所有光伏支路的电流值的平均值;当平均值大于预设平均值时,当前采样时间为有效时刻点,并统计预设时间段内所有的有效时刻点的个数;当统计有效时刻点个数大于预设有效时刻点个数时,统计各光伏支路在有效时刻点的零电流个数和/或偏低电流个数;当零电流个数大于预设零次数时存在电流零故障,当偏低电流个数大于预设偏低次数时存在电流偏低故障。通过改方法有效提升了光伏电站支路故障判断的准确性。

  • 标签:         光伏 支路异常 故障诊断
  • 简介:为了对电网设备档案数据中无法提炼错误规则的数据问题进行自动诊断,提高数据质量,文章利用大数据机器学习技术,运用机器学习算法,对数据进行自动检测;基于Spark分布式内存计算,利用K-Means聚类算法对档案数据进行聚类训练,再对训练后数据进行分析和处理。试验证明,基于本方法论形成的自动诊断工具能够大幅降低在数据治理工作中的人力投入,减少工作量,降低工作成本,并且可以获得比人力更详细更准确的结果。

  • 标签: 大数据 机器学习 电网设备档案数据 数据异常 自动诊断
  • 简介:摘要:当前随着火力发电企单机容量的增加,其设备利用率始终处于较高水平,因此如何证电厂给水系统的有效运行,就成为当前工程技术人员是必须解决的重要问题。本文分析了PH表测量异常的根本原因,以及影响PH表测量精度的主要因素,并提出了针对这些原因的一些具体措施和方法,希望对工程技术人员带来帮助。

  • 标签: 电厂 PH表 测量 诊断
  • 简介:摘要:目前,我国的电力行业建设的发展迅速,在以往供电企业运行中,主要采用人工抄表模式,由于人工参与较多、核算时间集中、数据库质量较低,不但费时费力,还很容易出现问题。大数据背景下,以往传统的人工抄表模式逐渐被自动抄表取代,人工参与少,多样化智能诊断技术得到广泛应用,使电费异常情况能够被及时发现,工作效率得到显著提升。

  • 标签: 自动抄表核算 电费异常智能诊断 技术应用探讨
  • 简介:摘要近些年来,随着社会经济的发展和科技水平的提升,数控机床得到了越来越广泛的使用,极大地提升了机械加工精度和自动化生产水平。数控机床作为复杂的机电一化设备,在发生故障时如何快速维修对维持企业正常生产显得非常重要。本文对CK6140数控车床伺服系统的一个典型故障的维修实例进行了分析。CK6140数控车床采用FANUC-0iTC数控系统,使用两台βiSV-20伺服放大器分别控制X、Z轴伺服电机,使用一台三菱S500变频器控制主轴正反转及转速。

  • 标签: 数控车床伺服准备信号 异常故障诊断 维修
  • 简介:摘要电费抄表核算是电力企业与用电客户开展销售电量交易的直接体现,其直接关系到用电客户的满意度和供电企业的服务质量。目前,在营销业务扁平化和集约化发展背景下,自动抄表核算取得了实质性的进展,便于客户更好的了解并控制用电量,进而为全面推动电力企业营销电费抄核收管理模式变革提供了有利条件。文章首先从加强抄表核算和电费异常诊断的意义出发,分析了影响抄表核算时长及质量的因素,并提出了远程抄表、建立信息采集系统等措施,以为进一步加强电费抄表核算作业质量提供新思路。

  • 标签: 自动抄表 核算 电费异常 智能诊断技术 应用 分析
  • 简介:摘要电力设备对于电力企业的经营发展来说有重要的作用,特别是在变电运行当中需要体现其整体效用。在开展有关的工作时,电力设备还是不可避免地存在一定的缺陷,在实际的变电运行当中,需要通过对电力设备的监控对其进行异常诊断,明确其中存在的异常情况,提高变电运行稳定性。文章主要通过分析电力设备监控内容,对电力设备在变电运行中的异常诊断方法进行列举,提出电力设备监控措施。

  • 标签: 电力设备 变电运行 监控策略 异常诊断
  • 简介:摘要自动抄表核算和电费异常智能诊断技术的实践运用是电费专业信息化应用水平和管理水平的直接体现。本文首先介绍了加强自动抄表核算与电费异常智能诊断工作的必要性,又分析了电力企业在抄表核算过程中容易出现的问题,包括人工参与度较高、抄表时间比较集中、采集数据库任务的完成质量较低等。最后提出了发展完善远程抄表技术、减少人工参与节点、强化电费异常诊断、优化抄表核算规则等方面的建议。

  • 标签: 抄表核算 电费异常 智能诊断 远程抄表