简介:近年来,模具行业职业教育问题日益受到整个行业的重视,关于模具职业技术教育的改革的呼声也越来越高,中国模具专业高等职业教育的兴起已经走过了20多年的历程,为中国模具事业的发展输送了源源不断的人才,这些人才为奠定中国工业改革开发以来的高速发展做出了巨大的贡献,然而,现阶段,模具企业的优质人才的匮乏,专业人才的青黄不接与高等院校毕业生堪忧的低就业率却成为了一个行业难题,就此难题,本杂志社多次邀请企业管理层,高校教师,政府机构官员,应届毕业生等在内的社会各界人士召开了模具职业教育问题,共同商讨这个矛盾问题症结所在,并就此问题专门开过专题版面进行了探讨,每期期刊也都会仔细遴选优秀的模具专业教学与实践的文章刊登,对推进模具行业职业教育略尽绵薄之力。
简介:管道的现场防腐层补口往往是腐蚀控制系统中的薄弱环节。需要特别关注用于现场补口的防腐涂料,因为其受到现场施工条件的限制,其必须与管道预制防腐层相容,现场作业时间十分有限,而环境条件是多变的。美国3M公司防腐产品分公司已经研究开发出一种半互穿网络聚合物膜补口新方案一防护网络涂层(ProtectiveNetworkCoating,简称PNC),其可以作为近海管道现场加强型补口材料,有助于世界各地海上油气开发项目的管道保护。防护网络涂层(PNC)不需要聚烯烃粘接剂,就能够粘附在熔结环氧粉末(FBE)涂层上。防护网络涂层(PNC)适合与聚丙烯(PP)面层配套使用,能够使工厂预制聚丙烯管道防腐层与现场补口形成完整密封的防腐系统。
简介:采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明:在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。
简介:设计了一个基于VisualC++平台的多输入多输出的BP神经网络程序,依据正交实验设计训练样本,实现了注射成型产品多质量指标的高精度预测,可实现对注塑产品质量的监控,提高了实际生产效率。