简介：介绍采用BP，RBF和Elman神经网络计算制冷剂物性参数的方法。以R11，R134a和近共沸混合制冷剂R410A为研究对象，分别建立三种制冷剂的BP，RBF和Elman网络饱和物性参数计算模型。根据该模型由已知温度求各制冷剂在饱和气和饱和液状态下的其他物性参数值，通过与REFPROP软件计算结果进行对比，证明BP，RBF和Elman神经网络物性计算模型具有很高的精度，可以用于物性参数的计算，是一种新的物性计算方法。
简介：2013年度第二次南亚、东南亚及太平洋地区致力于保护臭氧层的官员网络联席会议于2013年9月9—11日在中国宁夏举行，来自联合国臭氧秘书处、多边基金执委会秘书处、联合国开发计划署（UNDP）、联合国环境规划署（UNEP）、联合国工业发展组织（UNIDO）、世界银行（WB）和德国国际合作机构等国际执行机构代表，南亚、东南亚及太平洋地区国家的臭氧官员，美国、欧盟等发达国家代表以及部分国家工业界的代表和专家共计70余人参加了会议。
神经网络模型在制冷剂物性参数计算中的应用
南亚、东南亚及太平洋地区致力于保护臭氧层的官员网络联席会议在宁夏召开
