简介:时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.主要研究该模型的统计诊断与影响分析.首先,基于数据删除模型定义了Cook统计量;其次,基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题,并构造了相应的检验统计量.
简介:采用数据模拟方法分析分位数回归(QR)和最小二乘回归(OLSR)之间的异同。结果表明:QR可以克服OLSR强假设、易受极端值影响、只能描述总体的平均信息等不足,充分揭示条件分布函数各点的局部信息,提高考试研究的针对性。尤其在随机误差项方差不恒定时,分位数回归的优势较最小二乘回归更为明显。它能挖掘考试数据中更多更有用的信息。
简介:摘 要 介绍了逐步回归统计模型建立的步骤,指出了计算过程中存在的问题,针对存在的问题进行了分析,并提出了优化该问题的方法,最后通过 VB 6.0采用优化算法编程完成了大坝变形监测逐步回归统计模型建立,并将该程序应用于丹江口大坝 1975-1981年间变形监测资料的数据处理,建立了逐步回归统计模型,验证了优化算法的正确性。
简介:目的C统计量是评价Cox比例风险回归模型区分度的常见指标,然而,目前对C统计量的算法仍存在争议。本文将探讨C统计量的计算方法及其SAS实现,为编程输出Cox模型的C统计量提供参考。方法运用PHREG过程估计研究观察期末的累积生存概率,判断实际生存时间与预期生存函数是否同趋势,并以此计算C统计量及其95%置信区间。以某注册登记研究为例,评价年龄、血压和心率对急性心衰患者出院后30d死亡率的预测区分度。结果研究共纳入2836例急性心衰患者,年龄、基线收缩压和基线心率对出院后30d死亡的影响差异都具有统计学意义(均有P〈0.05),其中年龄(单位:岁;风险比(hazardratio,HR):1.029;95%置信区间(confi-denceinterval,CI):1.022~1.037)和心率(单位:次/分;HR:1.011;95%CI:1.007~1.014)为危险因素,收缩压(单位:mmHg;HR:0.992;95%CI:0.989~0.995)为保护因素。模型C统计量达到0.638(95%CI:0.570~0.704),可见模型具有一定的区分度,使用SAS程序能够得到所需结果。结论C统计量是评价模型区分度的良好手段,并可以通过SAS程序求得。