简介：通过将含有原子百分含量为29／6锂（2at％）的锌锂（Zn—Li）合金薄膜在500℃氮气氛中退火2h，然后在700℃氧气氛下退火1h的方法分别制备出P型锂掺杂的氧化锌（ZnO：Li）薄膜。通过He—Cd激光器的325nm线激发，测量了样品低温（12K）发光光谱，并根据Zn—Li合金薄膜的低温发光光谱特征，计算出（LiZn-N）复合受主能级的位置位于价带顶137meV处。

简介：为了改善间歇式染色生产中颜色测量的滞后性，采用拍照法得到织物的实时图像。先对图像进行k均值聚类处理，再根据图像的尺寸比例进行重构得到新图像。通过分析重构图与原图直方图的Bhattacharyya距离来评价重构效果和颜色相似度，从而实现基于图像的在线颜色测量。实验结果表明，重构图像的颜色分布均匀，通过分析织物不同形态的重构图与理想图的颜色相似度及概率密度分布，进而可得到颜色分布函数与织物色差的模型来获得准确的颜色值。因此，基于图像处理对织物的颜色进行在线测量是可行的。

简介：研究了退火气氛对ZnO：N（氮掺杂的氧化锌）薄膜的光电性质影响。结果发现，n型电导原位生长的ZnO：N薄膜样品，经过600℃O2气氛下退火后，样品A表现为P型电导特征；而经过600。CNz气氛下退火后，样品B仍然表现为n型电导特征。低温光致发光光谱（PL）测试表明，样品A和样品B的发光光谱最大的差别为样品A的低温发光光谱中具有与受主相关的发光峰，峰位位于3．348eV；样品B的低温发光光谱中具有与施主相关的发光峰，峰位位于3．358eV。

简介：从钢铁材料学科的理论和技术发展角度出发,结合市场发展的需求,论述了微合金化钢、超细晶粒钢、氮合金化不锈钢、钢材组织性能预报和材料信息化技术等先进钢铁材料的技术进展.

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简介：采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。

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简介：为解决多种轻量化材料在车身（BIW）上应用带来的复杂装配问题,引入复杂性理论描述多材料车身装配的复杂性,进行基于复杂性分析的多材料车身装配任务分配。依据车身装配操作中复杂性的来源,进行车身装配操作选择复杂性和装配操作执行复杂性的分类描述与度量,并建立基于复杂性分析的装配任务分配优化模型,算法求解得到装配系统复杂性最小的任务分配优化。实例验证了基于复杂性分析的装配任务分配的可行性,为研究基于复杂性分析的智能制造装配系统优化提供依据。

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