简介:摘要:现代化生产过程中机械的加工生产是非常重要的一部分,对于零部件的生产效率具有非常重要的影响,在一定程度上也会影响到机械零部件的生产效果,因此在具体的机械加工过程中还需要对机械工程零部件进行监测,确保表面完整无任何缺陷,否则会影响到零部件的精准度和工程的质量安全。在具体的机械加工生产过程,由于机械零部件工程较为复杂,很多程序繁琐加工材料以及加工步骤的影响,都会让机械加工的零部件表面纹理造成一定的缺陷,因此做好表面纹理的检测工作是非常重要的。在实际的零部件加工过程中,很多施工团队都会采用表面纹理缺陷检测方法,对零部件的质量进行监测,与此同时还要对检测的缺陷及时修改,调整零部件的精准度,保证零部件加工效果更加稳定。基于此,这本文主要探究机械零部件表面管理缺陷检测方法,分析出现缺陷的原因并提出检测技术的方法。
简介:文章对基本的纹理分析方法进行了详细阐述,比较了各类纹理分析方法在工件表面纹理分析应用中的优缺点.针对车削后的工件表面纹理图像进行了纹理分析,建立了高斯马尔可夫随机场模型,并采用特征参数的相对距离实现了刀具磨损量的识别.实验结果表明:工件表面纹理分析作为计算机视觉的一个分支,能被广泛地应用于刀具磨破损状态监测或加工表面质量检测等自动化/智能控制中.