简介：摘要：信息化时代，电子商务带动了经济的发展，改变了生活的消费习惯。很多的企业也都开始通过电子商务平台进行产品的销售，这样不仅可以增大客户群体，而且方便快捷。然而，在这种大趋势下，电子商务平台很多，每一个平台上发布的产品也非常的多，面对琳琅满目的商品，消费者不知道该如何选择。为了解决这一问题，论文提出了基于用户画像的产品个性化推荐系统的解决方案，将不同平台内的日常营销数据进行集中处理，形成大数据中心，在此基础上对客户的日常行为、购买能力以及兴趣爱好进行分析，对每一个客户建立用户画像，这样就可以将商品与用户画像进行匹配，如果匹配成功，则采用K-means 聚类算法和BP神经网络算法将该产品推送给客户，如果匹配不成功，则不推送。通过这种方式，可以实现商品的精准营销。
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