简介:摘要:深度学习工作流中最难的部分之一是为模型寻找最佳的超参数。深度学习模型的性能与超参数直接相关。超参数调优越多,得到的模型就越好。在神经网络框架中,如何对其模型的超参数进行自动化获取一直是一个重要问题。因此,为了提高超参数优化的效率,提出了一种基于贝叶斯优化,进化和粒子群的超参数优化算法。该方法针对不同优化场景进行了相应的使用。
简介:摘要:基于实际的生产应用,采用工程模型,在Matlab/Simulink环境下建立仿真模型。针对光伏组件模型进行了详细的阐述。在此基础上,采用粒子场优化算法对光伏发电系统实现最大功率点跟踪。仿真结果表明:模型的仿真结果在不同光强下的输出特性I-V、U-P与厂商提供的数据契合度很高;采用粒子场优化算法实现最大功率点跟踪,仿真系统响应时间短,光伏阵列输出电压以及DC/DC变流后输出电压误差都很小。
简介:摘要目的对比在实时针道计划下携带125I粒子的可降解导管植入和徒手粒子植入后靶区各项剂量学参数的差异。方法本实验模拟病灶42个,分为徒手组21个和导管组21个。根据治疗计划系统进行粒子植入。分别记录术前、术后的最小剂量(Dmin)、最大剂量(Dmax)、平均剂量(Dmean)、适形指数(CI)、靶外体积指数(EI)、均匀性指数(HI)、覆盖90%靶体积的剂量(D90)、90%处方剂量覆盖靶体积的百分比(V90)。通过Bland-Altman法分析术前、术后剂量参数的一致性,组间比较采用秩和检验。结果经Bland-Altman法分析,两组术前、术后大部分参数均具有较好的一致性,仅徒手组Dmin和V90的一致性欠佳。但是导管组在Dmax(Z=-3.824,P<0.005)、CI(Z=-1.962,P<0.005)、HI(Z=-2.352,P<0.005)、D90(Z=-2.453,P<0.005)、V90(Z=-2.845,P<0.005)的参数误差范围更小。结论实时针道计划下携带125I粒子的可降解导管植入术前、术后剂量学参数均具有较好的一致性,且剂量参数值误差范围更小。
简介:摘要:罗平是云南油菜生产的主产县,种植面积、产量在全省排序第一。罗平县,油菜栽培技术,主要以旱地油菜轻简化栽培技术的直播技术为主。具体的措施为品种选择、精细整地、抓住节令、适时播种、合理密植、适时间苗定苗、科学施肥、及时防治病虫杂草害、适时收获,相对于传统栽培技术而言,具有抢时播种、省时、省力、节本、增效等优点。品种选择上,罗平县主要选用双低优质花油系列为主的花油3号、花油6号、花油8号、花油9号和云油杂系列杂交油菜云油杂10号、云油杂12号、云油杂15号等优良品种为主推品种,搭配使用云花油早熟1号等早熟品种。要求在前茬作物(如玉米、烤烟、水稻)收割后,及时耕地,平整土地。油菜种植最佳时期是当年10月上旬(1-10日),最迟不要超过10月15日,在这段时间土壤的水分能够保证油菜出苗(所以在罗平油菜播种,要在雨季结束前抢墒播种),可以确保一次性全苗。播种时,根据品种特性和土壤肥力情况,因地制宜、合理密植,确定最佳密度。常规油菜亩播种量在0.5-0.6公斤左右,杂交油菜亩播种量在0.3-0.5公斤。定苗要保证密度,常规油菜1.2-1.8万株/亩,杂交种1-1.5万株/亩。规范种植,以2.3米开墒,2米墒面(方便打药)。牛拖沟点播,行距33厘米,塘距30厘米。每塘留苗2-3株,确保每亩基本苗1-1.8万株。施足底肥,增施有机肥。田间除草、防止倒伏、提高产量、病虫害防治、适时收获,及时出售油菜籽。
简介:摘要:本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理,针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足,加入正则化参数,改进了NAS-RIF算法,实验结果证明,与传统的复原算法相比,改进后的算法图像复原效果较好,峰值信噪比和复原后的视觉效果较优,图像细节清楚度有所提高,证明了改进算法的有效性。
简介:摘要:疲劳是船舶结构破坏的一种主要形式,其可视为材料在一定的交变应力作用下经一定循环周期不致损坏的能力。船舶在营运过程中,由于其装载状态、航行区域等条件是不断发生变化的,特别是在大风大浪等恶劣的环境中,船舶经常处于中拱、中垂交变应力状态下,这种交变载荷周期性的累积效应,会造成船舶的疲劳破坏。疲劳的一个明显特点,是材料所承受的载荷不会对其造成立即的破坏,只有在经历一定次数的载荷波动后,材料才会产生失效,这是一个循序渐进的过程。一直以来,船舶的疲劳裂纹始终是一个较为严峻的问题。
简介:摘要:本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样,TLBO也是一种基于总体的方法,并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分:第一部分是“教师阶段”,第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习,“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。