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8 个结果
  • 简介:本文讨论资源有限的加权总工时间单机排序问题,对现在仍为OPEN问题1|pj=bj-ajuj,∑uj≤U|∑wjCj给出了一个有关最优解中最优资源分配的重要性质,并利用该性质分别给出了三种情况bj=b,wj=w,aj=a;bj=b,wj=w,j=;aj=a,wj=w,j=的最优算法.

  • 标签: 运筹学 排序 最优算法 资源约束 加工时问
  • 简介:项目群的决策是项目群管理的一个重要组成部分,是一个涉及众多不确定性因素的系统工程。本文给出项目群中子项目的评价依据,在此基础上,将二语义信息处理的方法应用于项目群决策,给出了基于二语义信息处理的项目群决策的算法步骤,最后通过一个算例,说明该方法的有效性和实用性。

  • 标签: 项目群 二元语义 语言评价信息 决策
  • 简介:针对多目标0-1规划问题,首先基于胞自动机原理和人工狼群智能算法,提出一种胞狼群优化算法,该算法将胞机的演化规则与嚎叫信息素更新规则、人工狼群更新规则进行组合,采用胞及其邻居来增强搜索过程的多样性和分布性,使人工头狼在胞空间搜索的过程中,增强了人工狼群算法的全局搜索能力,并获得更多的全局非劣解;其次结合多目标0-1规划模型对胞狼群算法进行了详细的数学描述,定义了人工狼群搜索空间、移动算子、胞演化规则和非劣解集更新规则,并给出了胞狼群算法的具体实现步骤;最后通过MATLAB软件对3个典型的多目标0—1规划问题算例进行解算,并将解算结果与其它人工智能算法的结果进行比较,结果表明:胞狼群算法在多目标0-1规划问题求解方面可获得更多的非劣解集和更优的非劣解,并具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。

  • 标签: 狼群算法 元胞自动机 智能优化 多目标 O-1规划
  • 简介:本文依据群体语言评价信息特点,基于二语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析方法,给出了基于二语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从二语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息。

  • 标签: 系统评价 竞优评析 识别方法 个体优势特征 二元语义
  • 简介:本文采用补充变量法,讨论了修理工带有有限次休假的n部件串联可修系统的可靠性。得到了系统的可用度、失效频度、等待修理的概率和平均更新时间主要可靠性指标,并给出了模型的特例及系统的效益分析。

  • 标签: 运筹学 休假串联系统 补充变量法 失效频度 效益
  • 简介:论述了物分析识别评判模型,指出该方法在农林系统识别产品质量是较好的一种方法,并用其对我国北方6省12个品种的枣果质量进行分级,为发展优质品种提供科学根据。

  • 标签: 农林产品 质量分级 物元分析 识别模型
  • 简介:将回归分析方法引入资源有限网络计划问题的研究之中,并以此为手段,研究了三十多种启发式方法处理问题的效果与网格计划特征之间的相关关系,给出了二者之间的回归曲线方程,这将便于人们在处理网络资源优化问题之前选择适合自己所处理问题特征的启发式方法。

  • 标签: 网络计划 资源有限 启发式方法