简介：拱坝沿建基面上滑稳定一直是坝工界比较关注的问题.结合奥地利科恩布莱茵拱坝工程实例,用拱梁分载法对拱坝上滑稳定进行理论分析,利用三维有限元分析软件ABAQUSCAE进行拱坝沿建基面上滑稳定分析.对比分析了开裂前和开裂后在正常蓄水位荷载作用下建基面上剪力的变化情况以及拱坝X、Y、Z三个方向的位移.两种方法的分析结果都表明,坝体裂缝削弱了拱坝中梁的作用,使得梁承担的荷载减小、拱承担的荷载增加,导致梁和拱的变形都相应地增大,建基面上剪力的合力减小,拱坝的整体位移表现出坝体有被上抬的趋势.因此坝体开裂后增加了拱坝沿建基面上滑的危险性.

简介：大学里,有学霸,也有学渣,都有自己的活法,没有是非和对错之分,仅仅在于自己的选择是否是自己的热爱、是否值得去坚持而已。

简介：我国是一个水资源短缺的农业大国,所以大力推广智能节水灌溉型农业是我国发展的必由之路。本文智能节水灌溉系统主要由控制土壤温度、湿度传感器、数据采集、处理电路、LCD1602液晶显示电路、声光报警电路等组成。微控制器可将温度和湿度传感器采集到的模拟数据转换成数字量,将数值实时显示,对现代农业的发展有重要意义。

简介：该设计以AT89C51单片机为控制核心。将机器人的机身关节用舵机代替，运用新型的PVC构架相连接。该设计分别从硬件和软件部分对机器人的控制系统进行分析，机器人的硬件部分包括存储模块、舵机的驱动控制模块和防碰撞模块等。软件部分采用分时复用法，运用PWM信号驱动器，对电路进行有机控制，进而完成对类人机器人系统的整体设计，最终制作出符合要求的类人机器人。经实验验证，该系统达到预期的目标。

简介：培养单片机创新应用型人才是当前教学改革的热点与难点。拟通过对传统单片机教学模式弊端的分析,经过社会调研,探究出适应现代社会发展、并且可行性较高的教学模式,即递进式项目导入教学法以及分阶段考核评价体系。

简介：为了提高交通需求预测精度,综合考虑居民出行行为在时间维度上的分布,采用支持向量机、径向基神经网络和多项logit三种方法,基于居民活动目的,建立了出行链模式识别模型,并利用敏感性分析方法研究了解释因素对出行链模式选择的影响和对模型性能的贡献程度.结果显示：支持向量机模型在总体准确度和分类准确度上均优于其他2种方法,体现了支持向量机在小样本下的识别性能优势;证明了支持向量机能够较准确地反映多分类因素对于出行链模式选择行为的影响程度;因素对于不同出行链模式识别精度的贡献度差异表明了细化出行链模式及探索各个模式特有影响因素的重要性.支持向量机技术在交通需求预测建模及影响因素分析方面均具有实践意义.

简介：为了同时克服超超临界机组机炉协调系统的大范围负荷跟踪和扰动抑制问题,提出了一种利用模糊调度、模型预测控制及扩张状态观测器等技术的模糊抗扰动预测控制方法.首先,在非线性度分析和子空间辨识的基础上,建立受控对象的局部状态空间模型.为了增强控制器的扰动抑制性能,采用扩张状态观测器估计未知扰动和模型失配.然后,利用估计出来的扰动,设计基于局部模型的局部预测控制器并通过模糊调度技术将它们结合成模糊预测控制系统以进一步提高性能.仿真结果表明,所提模糊抗扰动预测控制器能够在负荷大范围变化时取得较好的跟踪性能,同时对于扰动产生的不良影响具有抑制能力.

简介：本文设计了一款采用H.264编码标准的1080P高清网络摄像机设计方案,实现了高压缩比采集和传输高清视频信号,并支持煤矿监控的智能化视频分析应用。该款高清网络摄像机是以AptinaCMOS图像传感器和海思高性能SOC处理器为设计基础的,符合当今煤矿行业安全监控管理的发展需要。

简介：针对传统的单核SVM已经无法满足多个不同数据源的复杂问题，提出了支持向量机多核学习的改进方法。多核支持向量机的学习能力、泛化能力、决策能力在很大程度上取决于参数的选择以及多核权值系数的优化。对此，本文使用遗传算法对多核权值系数寻优，设计多核支持向量机故障诊断系统，此系统在某型飞机的垂直陀螺故障诊断中进行了验证，验证分别利用单核支持向量机和多核支持向量机分类精度对比，结果表明遗传算法寻优得到的权值系数使多核支持向量机分类精度明显提高。

简介：针对现有三坐标测量机操作复杂、测量效率低等问题,以立体视觉技术为基础,对三坐标测量机进行智能化改造,以达到快速、高精度的测量物体表面三维数据的目的。

简介：设计的基于单片机的智能粮仓温湿度测试系统,采用STC89C52单片机作为控制芯片,利用DHT11温湿度传感器对环境温湿度进行采集,使用AT24C02芯片实现系统断电时阀值数据保护功能,用液晶显示屏对采集到的数据进行显示,从而实现了对粮仓温湿度的实时检测、数据采集和显示。

简介：2005年的夏天，在美国纽约州Albany举行的全球脑机接口数据分析大赛中，我国清华大学的研究人员取得了令人刮目的成绩，超过美国麻省理工学院和斯坦福大学，获得了第一名。自此，中国的脑机接口研究也取得了全世界的认可。