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5 个结果
  • 简介:一、引言数字化的等高线数据占据了很大的计算机存贮空间。同时,基于这些数据的显示和处理也需要花费大量的时间。因此,数字化等高线数据的压缩,对于地理信息系统的数据处理是非常重要的。为此,本文提出了等高线数据压缩的量子分割方法,同时进行了实验性研究。该方法编程简单、使用方便且适用于微机。当大量的等高线数据经过计算机处理、输出显示时,采用全部数据点进行插值的方法是非常耗费时间的。但是从处理过程看,还没有更合适的方法。在各种坐标数据中,假设有多组同方向矢量,那么从通过等高线的具有同一方向矢量的连续数据群中,起始点与终点之间可以插值,插值对象所

  • 标签: 等高线数据 数据压缩 量子化处理 方向矢量 坐标数据 绝对坐标
  • 简介:针对海岸带浑浊水体,提出了一种基于GOCI的更精确的气溶胶光学性质反演算法.这种新算法利用支持向量(SVM)的方法分离由于浮游植物、悬浮物质及有色溶解性有机物(CDOM)产生的干扰信号,同时采用辐射传输模型(RTM)模拟辐射传输过程.这种新反演算法能够同时反演气溶胶光学厚度(AOD)及气溶胶类别.研究中对2014-2015年夏季浑浊水体上空气溶胶进行反演.反演结果与同步的AERONET实测数据及GOCI观测数据进行对比用于评估这种新方法的反演精度,结果表明在黄海浑浊水体上空这种新的反演算法比GOCI的AOD业务产品有更好的精度.

  • 标签: 气溶胶光学厚度 浑浊水体 GOCI
  • 简介:随着海洋测绘技术的不断发展,GPS已经广泛地应用于海控测量中.我们使用测量型JAVADLegacyGPS单频接收和Pinnacle后处理软件在南海区域施测了多个GPS控制网,真正感受到了GPS在海控测量中的效益和优势.本文以广东省海丰市门港GPS控制网为例,讨论了GPS在海控测量中应用的几个技术问题.

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  • 简介:支持向量是机器学习领域的研究热点之一,是在统计学习理论基础上发展起来的新的学习算法.传统的分类法用于纹理图像分类效果往往不佳,该文研究了支持向量的实现方法,并以纹理图像分类为例分析了支持向量的分类性能.

  • 标签: 纹理图像 统计学习理论 支持向量机 分类超平面 核函数
  • 简介:介绍了全球定位系统接收自主交换格式(RINEX)标准数据文件,然后以SupeStarGPS-OEM主板接收的二进制原始数据为例,详细介绍GPS主板原始数据向标准的RINEX数据格式的转换方法及编程实现.该方法对不同类型的GPS(OEM)接收原始数据处理具有借鉴作用。

  • 标签: 全球定位系统 接收机自主交换格式 VB 6.0 GPS OEM板