简介:摘要:在大数据时代的发展背景下,科技管理部门已经成为科技情报的重要用户组成,如何对科技情报需求进行快速地了解也成为了当前时代情报服务的重要表现。因此,在科技情报的背景下出现了用户画像的方法,这种方法也为科技情报工作提升了更大的可能性。这种用户画像的方法通过对多种数据的采集与分析,为情报用户打上独特的标签,并用标签来找出用户的特征和需求。文章重点围绕科技情报用户画像标签的生成以及推荐进行探讨。
简介:摘要:互联网+是指将互联网与各行业深度融合,通过利用互联网技术和数字化手段,推动传统行业的数字化、智能化和创新发展。科技情报工作是指通过收集、整理和分析科技信息,为科技支持和科技情报提供决策咨询服务的工作。互联网+和科技情报工作的关系是密切的,互联网+为科技情报工作提供了更多的数据来源,加快了信息获取和传播速度,提升了情报处理效率,支持了科技的创新和发展。但同时,互联网+在科技情报工作的应用中仍较为简单和基础,因此要关注互联网+在与科技情报工作融合发展过程中遇到的困境与难处,重点关注数据安全和隐私保护等问题,确保科技情报工作的可持续发展。基于此,本文对基于“互联网+”的科技情报工作进行了探究,首先分析了互联网+在科技情报应用中的现状,然后提出了互联网+时代加强科技情报工作的措施,以期为相关人员提供参考。
简介:科技情报研究是国家科技情报工作的重要组成部分,是我国经济建设和科学技术发展不可缺少的支柱性工作。50年来,我国的科技情报研究工作围绕我国经济和科技发展的热点、难点问题,开展了大量综合性、战略性、对策性情报研究,为战略决策与宏观管理提供了重要支撑,充分发挥了耳目、尖兵和参谋作用。然而这一切无不渗透着全体科技情报研究人员的心血和汗水。目前,老一代情报研究人员(不少是学科带头人和专业技术骨干)将集中在近几年陆续退出工作岗位,而中青年情报研究人员一时还难以全面接班。由此带来的国家科技情报研究人才断层问题,一时还难以解决。如何解决我国科技情报研究人才队伍青黄不接这一燃眉之急问题,如何加强科技人才的素质与培养,是本文探讨的重点。为此本人将从科技情报人员应具备的基本素质与素质的培养以及激励手段三方面进行探讨。