简介:超前预测降雨诱发滑坡的关键是基于斜坡稳定性模型的具体使用,该模型模拟了复杂地形地下湿度与降雨量时空变化的瞬时动态响应。TRIGRS(瞬时降雨渗透和基于网格的区域斜坡稳定性分析)是USGS(美国地调局)滑坡预测模型,Fortran编码说明水文、地形和土壤物理特征对斜坡稳定性的影响。该项研究中,在卡罗莱纳州北部(NC)梅肯县蓝岭山,我们量化评估了Matlab版本TRIGRS(MaTRIGRS)的时空预测能力。在2004年的飓风季节,该区Ivan飓风诱发了大范围的滑坡。高分辨率数字高程模型(DEM)数据(6-mLiDAR)、USGSSTATSGO土壤数据库和NOAA/NWS联合雷达以及估计的降雨量都用于将输入数据输入该模型。来自卡罗莱纳州北部地调局区域的滑坡目录数据库用于评价MaTRIGRS的预测技术,以预测滑坡地点、发生时间,以及识别预测2004年9月。半径120m以内,发生30小时以上Ivan走廊飓风所观测的滑坡。结果显示,从滑坡位置到24m半径以内,观测的结果表明,67%的滑坡是可以成功地预测的,但是,包含较高的假报警率(90%),如果观测半径扩大到120m,发现98%的滑坡的假报警率是18%。本研究表明,在120m半径的空间和飓风持续时间内,MaTRIGRS是有效的时空预测方法,并且在准确的降雨预报和详细的野外数据区域,显示出滑坡预警系统的潜力。用其他的滑坡信息,包括每个滑坡破坏的准确时间和滑坡的长度以及滑行长度也可以进一步的改进验证。
简介:在实验室和野外场地,对用于修复细颗粒土壤(受重金属污染)的动电技术进行了研究;成功地论证了动电修复技术的潜力。土壤受到砷污染是一个影响到土地使用和地下水水质的严重问题。本文就动电技术对两种土壤样品中砷的去除进行了评估:一种土样是人工污染砷的高龄石粘土;另一种土样是从Myungbong(MB)金矿地区采集的含有砷的尾矿样品。通过使用3种不同类型的阴极电解液:脱离子水(DIW)、磷酸钾(KH2PO4)和氢氧化钠(NaOH),对增强剂的功效进行评估。高龄石粘土样品的试验结果表明,由于磷酸盐对砷的阴离子的交换作用,在萃取砷8寸磷酸钾是最有效的增强剂;另外,在去除尾矿样品中的砷8寸,氢氧化钠是最有效的增强剂。可以通过砷的解吸附和含砷矿物的分解,加速砷离子的迁移以及氢氧化钠使土壤pH值增加的事实,对试验结果进行阐述。