简介：新世纪伊始，特别是2001年美国发生9.11事件以来，美国经济发展开始衰退。从2002年初开始，美元汇率下跌，美元开始贬值。另外，2007年8月美国“次贷危机”和演变成如今的全球金融危机，的确是让经济增长压力重重的美国雪上加霜。与此同时，伴随着美国经济发展的阵痛，为了缓解危机，在美国政府的操纵下、在多种因素的推动下，美元汇率进一步大幅度下跌。尽管中国现时不会出现象美国那样的“次贷危机”，但由于美国是作为世界经济“晴雨表”的世界第一大经济强国，加之美国是中国的第二大贸易国（2007年），因而在经济全球化的今天，其美元的贬值必然对中国的经贸发生一定的影响。本文立足于经济全球化的大背景，试分析美元汇率下跌对中国外贸的影响，以期对当前的中国经贸发展作出积极的思考。

简介：摘要飞机的起落架系统为飞机在地面停放和操作时提供支撑作用。起落架系统包括两个主起落架和一个前起落架。本文主要介绍了B737的起落架系统、系统部件，一些实例故障分析和维护方法，对B737的起落架系统有更深的了解。

简介：High-frequencystocktrendpredictionusingmachinelearnershasraisedsubstantialinterestinliterature.Nevertheless,thereisnogoldstandardtoselecttheinputsforthelearners.Thispaperinvestigatestheapproachofadaptiveinputselection(AIS)forthetrendpredictionofhigh-frequencystockindexpriceandcomparesitwiththecommonlyuseddeterministicinputsetting(DIS)approach.TheDISapproachisimplementedthroughcomputationoftechnicalindicatorvaluesondeterministicperiodparameters.TheAISapproachselectsthemostsuitableindicatorsandtheirparametersforthetime-varyingdatasetusingfeatureselectionmethods.Twostate-of-the-artmachinelearners,supportvectormachine(SVM)andartificialneuralnetwork(ANN),areadoptedaslearningmodels.AccuracyandF-measureofSVMandANNmodelswithboththeapproachesarecomputedbasedonthehigh-frequencydataofCSI300index.TheresultssuggestthattheAISapproachusingt-statistics,informationgainandROCmethodscanachievebetterpredictionperformancethantheDISapproach.Also,theinvestmentperformanceevaluationshowsthattheAISapproachwiththesamethreefeatureselectionmethodsprovidessignificantlyhigherreturnsthantheDISapproach.