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基于LM-BP神经网络误差截断法在农业总产量预测方面研究

作者：金海解居东柴继兴
学科：医药卫生 >
创建时间：2018-02-12
出处：《科技新时代》 2018年第2期
机构：摘要农业设施我们国家经济重要的组成部分，由于影响农业总产量的因素有很多，这里我们只是选取了几个主要的因素进行研究：农用机械总动力、有效灌溉面积、化肥使用量、受灾面积等。为了实现更高的预测精度，这里对BP神经网络的训练函数选择的LM-BP神经网络，然后再对神经网络预测出来的输出值与实际值之间的误差再采用多项式的方式进行再预测，这样就会减少对农业总产值的误差。

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