简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。

简介：本文在分析影响作物蒸发蒸腾量的气象因子的基础上,以不同的气象因子组合为输入向量,以参照腾发量为输出向量,构建了气象资料不足情况下三种计算参数腾发量的BP神经网络模型BPET1、BPET2和BPET3.利用宁夏引黄灌区2000～2003年的逐日气象资料对所建模型进行反复训练和预测,并把预测结果与传统的Penman-Monteith公式计算而得的同期作物ET0值相比较.其中,BPET1的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9914;BPET2的预测值与ET0值的相关系数平方为0.9917;BPET3的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9854.研究结果表明,本文构建的模型计算精度较高,方法简便可行,能满足实际生产需要.

简介：黄土的湿陷起始压力是评价黄土湿陷性的重要指标之一.影响黄土湿陷起始压力的因素有很多,且各因素间并非独立,通过分析各物性指标间的相关性确定塑性指数、含水率、干密度作为影响黄土湿陷起始压力的因素.本文提出并建立了黄土湿陷起始压力的人工神经网络预测模型,选取新疆伊犁地区黄土的数据作为神经网络模型的学习和预测样本,将神经网络模型的预测结果与实际结果对比可知二者误差小于10%.利用陕西彬县黄土数据验证了网络模型的通用性,说明用人工神经网络方法计算黄土湿陷起始压力准确、可靠,建立了一种计算湿陷起始压力的新方法.

简介：在调水工程中,如果泵站站前水位过低,会危及泵站安全,如果水位过高,会危及周边安全,因此探寻调水工程中河渠湖库水位变化显得尤为重要.以南水北调东线山东段南四湖为研究区域,寻求不同起调水位、出入流量、泵站开启时间差的调水方案下泵前水位变化规律.先利用耦合模型对不同的调水方案进行数值模拟,然后选取23组调水方案及其数值模拟所得的泵前水位作为样本训练BP神经网络,建立BP神经网络调蓄水位预测模型并进行验证,最后利用预测模型对不同调水方案进行泵前水位预测.结果表明,BP神经网络预测模型具有很强的预测能力,预测模型结果与耦合模型结果泵前水位基本吻合,水深相对误差小于9.15%,而模型计算效率提升96.67%.

简介：根据改进的BP神经网络，阐述了在结构损伤检测与识别上的应用。同时对该网络在结构检测应用过程中应该注意的问题做了探讨，展望了BP神经网络在结构损伤检测与识别上的发展方向。

简介：造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。

简介：对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟．提出了非线性预处理（NLP）适用条件的解算思路，通过实测数据和模拟数据，研究了NLP的适用条件。推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测，不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测，提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准——多年日径流拐点14百分位．并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973～2001年的日径流量进行对比预测，验证了该标准是合理的。

简介：考虑城市用水量受众多因素影响,具有系统稳定性和非线性的特点,利用人工神经网络理论建立了改进BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.

简介：全国水中长期供求计划的需水预测采用了以驱动需水增长的内因为依据,将影响需水的外因作为合理性条件对预测结果进行检测,并反馈修正预测值的预测方法。全国水资源供需分析,是经系统分析的理论和方法,综合考虑社会、经济、环境和水资源的相互关系,分析不同发展时期,各规划方案的水资源供需状况。经过多种方案的对比分析,预测2000年全国需水量将在5800亿～6100亿m~3之间,供水量为5600亿～5800亿m~3之间,缺水量为134亿～280亿m~3;2010年需水量将在6460亿～6900亿m~3之间,供水量将在6500亿～6700亿m~3之间,缺水量为173亿～318亿m~3。

简介：本文引用改进的变权组合预测模型对宁夏某水库坝基沉降进行预测,并结合坝基沉降监测数据对比改进前后的变权组合预测模型在大坝坝基沉降的预测精度。研究结果表明：改进的变权组合预测模型由于可以考虑并动态计算不同模型之间的权重系数,对水库坝基沉降的预测精度高于传统的变权组合预测模型,预测沉降值和实测的沉降值之间的误差小于15%,比传统变权组合预测模型相对误差减少3.19%,且在月沉降均值相关系数上,改进的变权组合预测模型预测值和实测值之间相关度提高0.2012。研究成果对于水库坝基沉降预测方法提供参考价值。

简介：利用灰色系统模型和灰色灾变预测理论，根据南盘江流域27年（1961年～1987年）年径流资料，建立一套灰色动态CM（1，1）预测模型，并对1993年～1994年的资料进行验证，得到了较为满意的效果．表明灰色灾变预测可作为水文长期预测的工具之一，为制定水电站的年度防汛措施和发电计划等提供参考．

简介：11994年造价水平1994年造价水平是"九五"预测的基础或起点,从前两个部分的分析可以看出,出现过三种概念:(1)调概水平。其特点是:"价"的因素大体上相当于1994年水平,"量"的因素相当于1991～1992年水平;建贷利息通常只计算到调

简介：工程量是工程造价预测的基本要素，它的准确与否直接影响着工程造价。针对在水利工程计价时，部分造价专业人员对工程量的处理有些混淆甚至存在误解的现状，从工程量的分类入手，对可行性研究、初步设计、技施设计、招投标、工程实施等不同阶段的造价预测，采用不同的定额计价。尤其是对招投标阶段的计价方式和计价特点及应注意问题的分析，对进一步理解新定额、正确运用新定额，具有积极意义。造价工程师务必掌握工程量的计算要求及规则，正确处理各类工程量的计价方式，提高造价预测的准确性。

简介：要求利用挑射水流消除过坝洪水的能量几乎成了最近几年来消能方面的一个特点。在较长泄槽或泄洪洞的末端设置鼻坎的作用就是将下泄的水流抛射出去。在一定的地形地质条件下，这种挑流鼻坎为消除高速水流的能量提供了一种比消力池更为经济得多的方法，因此有可能取代消力池。

简介：通过鞍山市供水现状及水资源开发、利用、治理、配置、节约、保护目标,结合对2020年全市供水能力的预测,提出通过工程技术、行政法规、经济和科学技术等措施解决水资源短缺和水环境污染等问题,为水资源合理利用开发、国土整治、防洪减灾、生态环境建设等规划提供科学依据。

简介：水利工程是一项工期长、投资规模大、技术复杂、施工强度高、涉及到各种因素制约的系统工程。水利建设经济不仅对水利事业发展起到十分重要的决定作用，而且贯穿于水利工程项目的政策、设计、施工、管理各个阶段。运用科学预测的原理和技术，对水利建设未来不确定的事件或事件的经济方面进行探讨并作出描述，这一过程被称为水利建设经济预测。

简介：普遍认为，在较小的模型上进行试验来准确地预剖原型水力机械的运行特性是必要的。模型试验采用的雷诺敷小于原型的雷诺数，因而得出显著不同的运行特性，这就是通常所指的“比尺效应”。因此，必须把模型试验的结果按比例增大。在过去只对效率比例增大给于了广泛注意，但是，即使在本文中，仅按理论根据由模型效率预测原型效率仍然不可能达到要求的精度。

简介：在对某市年用水量随机时间序列原始数据进行预处理的基础上，发现年生活用水量的一次累加时间序列数据具有明显的线性趋势。分别用一次累加乘幂指数和一次累加一元多项式对该市工业和生活年用水量进行了预测，复相关系数达0．99。为便于分析比较，采用对年用水量效果较好的灰色预测模型进行了年总用水量预测。结果表明：分类用水量预测比总体用水量预测具有精度高，结果稳定的特点，可用于年用水量预测。