简介:精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用。为提高短期电力负荷预测模型的精度。提出了一种基于Elman神经网络的改进模型。通过在输出层和隐含层之间扩展一个新的承接层。增强了Elman神经网络的动态信息处理能力。仿真结果表明,改进型Elman神经网络预测模型的预测精度要高于反向传播、支持向量机和常规Elman,同时也说明了建立改进型Elman模型用于短期电力负荷预测是可行的。
简介:摘要设计了具有参数自整定、最优化功能的改进型神经元PID控制器,并应用到PMSM控制系统的设计中。最后利用MATLAB/SIMULINK建立了系统仿真模型,仿真试验表明相比于神经元PID控制,改进后的控制策略可显著提高系统快速性、精确性和鲁棒性。
简介:摘要热带气旋的定量精细化风险评估对防台减灾和救灾工作极为重要,它受到许多复杂因素的综合影响,如热带气旋的年频次、路径分布、强度分布以及社会经济因素等,因此非常具有挑战性。本文基于离散型Hopfield神经网络,建立热带气旋风险评估模型,结合地理分析,研究不同地区的受灾情况及其风险评估。
简介:直线电机驱动的H型数控平台系统在加工零件时,负载扰动、外部干扰和两电机安装的差异与机械耦合会影响单轴的跟踪精度且会产生同步误差。针对此问题,本文首先用拉格朗日方法给H型平台建模,然后提出一种改进的非奇异终端滑模控制(NTSMC)来进行位置控制器的设计,在不失滑模控制鲁棒性的情况下,有效地削弱了该控制所产生的抖振问题,提高了单轴的跟踪精度。在两轴间采用Sugeno型模糊神经网络(SFNN)补偿控制器来动态补偿H型平台的同步误差。通过模糊神经网络以任意精度逼近非线性系统的能力使同步误差在有限时间内趋近于零,以满足H型平台数控系统的高精度加工要求。仿真结果表明,所设计的控制系统能够有效提高系统的同步控制精度和鲁棒性。
简介:摘要电力资源是一个国家发展的基础条件。建国后我国政府高度重视电力资源的生产运营,取得了很大的成绩,目前已经基本实现了电力的普及,电力系统运行的安全性与稳定性不断提高,在管理运营方面也逐渐实现了网络化。但是目前我国电力系统中的变电运行依旧存在各种问题,由于技术、天气等各种原因还是无法根除,这种对于检修人员的人身安全具有一定危险的变电运行事故。依旧需要电力部门的共同努力,分析清楚变电运行事故发生的各种原因,从而制定好解决措施,尽可能地减小变电运行事故的影响力。本文即从事故根原因调查与分析骨牌模型来对变电事故进行原因分析,并依据分析提出解决变电运行事故的对策方法。
简介:摘要电力资源是一个国家发展的基础条件。建国后我国政府高度重视电力资源的生产运营,取得了很大的成绩,目前已经基本实现了电力的普及,电力系统运行的安全性与稳定性不断提高,在管理运营方面也逐渐实现了网络化。但是目前我国电力系统中的变电运行依旧存在各种问题,由于技术、天气等各种原因还是无法根除,这种对于检修人员的人身安全具有一定危险的变电运行事故。依旧需要电力部门的共同努力,分析清楚变电运行事故发生的各种原因,从而制定好解决措施,尽可能地减小变电运行事故的影响力。本文即从事故根原因调查与分析骨牌模型来对变电事故进行原因分析,并依据分析提出解决变电运行事故的对策方法。