简介：主持心语寻根——我们凭什么拥抱今天的世界中国历史上并不乏经商的优秀人才,晋商在股权与利益分配上的卓越表现说明我们甚至不缺乏管理。在晋商这种优秀的背景下,也许更能清楚地看清中国企业现代化过程的沉重,企业的现代化远比做大做强更为基本,正如支撑一座大厦的地基和钢筋远比大厦基本。目前在中国经济舞台上的一批企业中,相当一部分是响应“改革”而从

简介：摘要院神经网络被广泛地应用于字符识别，通过对其难点问题的分析，为了提高字符识别率，本文应用改进型BP神经网络进行字符识别，该算法识别率高，速度快，可适用于多种高噪声环境中，实用性很强。

简介：静谧、悠闲的根特，以其深厚的历史内涵和平实的建筑技巧，不断召唤生活在现代社会的人们，前返古典境界，享受纯粹的人与门然、人与自我的和谐生活

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简介：摘要院目的研究小组讨论教学法在神经病学教学中的应用效果。方法选取2010级全科医学班学生98人，随机分为实验组和对照组，进行理论授课结合小组讨论教学法与单纯理论授课教学方法的对比研究。课程结束后，采用统一理论测试评价学生知识掌握程度；对实验组学生进行问卷调查，评价小组讨论教学的主观效果。结果两组学生知识掌握度比较，实验组（83.54依10.46）与对照组（77.52依11.64）比较，P<0.01，差异具有统计学意义。实验组学生对小组讨论教学法的主观效果评价均在68.8%以上。结论小组讨论教学法在神经病学教学中的应用收到了良好的效果，得到大多数学生的认同，值得合理推广。

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简介：十月金秋，杭州张开双臂，欢迎全省、全国、全世界的浙江籍企业家和商人，与浙江各界及在浙江创业成功的企业家聚集一堂，共商立足浙江、发展浙江、回报浙江大计。作为首届世界浙商大会的组织者之一，省企联、省企业家协会的会员们亲历见证了这一历史时刻。

简介：摘要将Elman动态回归神经网络预测方法应用于男子100m自由泳成绩的预测，通过对自1972年历届奥运会男子100m自由泳决赛成绩的历史数据归一化处理，组成一个从输入到输出的非线性映射，并利用MATLAB软件对其进行学习与训练的仿真实验，证明Elman神经网络可以较精确的应用于游泳成绩的预测。

简介：在中国股市，三一重工是工程机械行业市值最高的上市公司。2011年7月，三一重工以市值215．84亿美元首次进入英国《金融时报》全球500强排行榜。集团董事长梁稳根2011年成为福布斯、胡润富豪榜双料首富。

简介：在中国足坛这样一个“多事”的地方，为什么我从不放弃？我又凭什么相信自己的耕耘会有未来？答案其实很简单：这是一种信仰。

简介：在文莱首都斯里巴加湾市，一位来自中国的年轻人颇受欢迎，从王富官员，石油膏豪到普通百姓，几乎人人都能讲述一段有关他的传奇故事。

简介：人物述评牛根生曾是伊利公司的一个刷瓶工，从低层一直做到副总裁。然而1999年，事业蒸蒸日上的他被董事会免职了。在这个行业做了16年的牛根生心里很不是滋味。

简介：学习稻盛和大，就是要学习他如何把“合一人”上面的堆积物掀掉的勇气。稻盛和夫拯救日航的经历．给我们提供了一个航标，他找到了那个。伟大的存在”。稻盛认为，他之所以能打造两家世界级500强公司，在80高龄使日航重生，全凭中国根文化的滋养。他有个独特发现：我这样从小走得别别扭扭的农村少年都可以，所有日本人也都可以，所有中国人也都可以。故此，他成立盛和塾，并把之搬到中国来。想实现中国根文化在中国落地的宏愿。

简介：我认为。商业领袖应由个性型转向先见型。我又把先见型领导按照层级的高低分成见识（sight）型、洞见（insight）型与远见（foresight）型。

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简介：在纪念中国共产党建党90周年之际,市国资委党委组织全系统党组织和广大党员广泛开展＂宣传先进、学习先进、争当先进、赶超先进＂的活动,评选出市国资委系统新世纪最具影响力20位先进人物。8月23日,市国资委党委召开了＂市国资委系统新世纪最具影响力先进人物座谈会＂。为了更好地弘扬先进典型,本刊把在座谈会上电气集团李斌、锦江国际集团董剑珍等4位先进人物代表和华谊集团、机场集团等企业集团领导的发言摘要,推荐给大家一读,让大家一起分享他们的体会和经验。

简介：符合WTO规则要求的政府应是服务型政府，政府管理体制应是适应社会主义市场经济发展需要并与国际通行规则有机结合的公共管理体制，而政府的职能应是经济调节、市场监管、社会管理和公共服务。在服务型政府框架下，科学地定义工商行政管理的职能取向，是新阶段工商部门发挥职能作用、为市场经济繁荣健康有序运行的关键所在。

简介：摘要笔者结合工程实践，提出人工挖孔桩孔外土体坍落的两种情况，详细阐述了行之有效的施工措施及监理措施，以供今后施工参考。

简介：摘要本文利用人工神经网络对两自由度线性振动系统进行了神经网络建模，并通过所建立的神经网络模型对该系统进行了预测。分别利用MATLAB和BP网络作为平台和训练工具。以两自由度悬臂梁的受迫振动为例，将一段时间内的激励力作为网络的输入参数，对应于该段时间内由振动产生的挠度作为网络的输出参数，然后利用BP网络进行训练。将网络模型预测结果与精确解进行对比，误差甚小。该结果表明所建立的神经网络模型合理、有效，可利用其对该类问题进行预测并应用于工程实践中。

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