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26 个结果
  • 简介:神经毒气是化学战武库中的主要成员,已经在实际战争中得到使用。例如,在两伊战争及伊拉克与反叛的库尔德少数民族的战斗中,就使用了神经毒气塔崩(Tabun)。近年来,一种称为沙林(Sarin)的神经毒气被用来对付手无寸铁的广大民众,在松本和东京引起严重的人员伤亡事件。这是首次在非战争状态下被恐怖分子利用的化学武器。有关神经毒气方面的信息不多,广大民众对此均感生疏,象本文这样系统地介绍神经毒气的文章将对公众有所帮助。本文将首先对有毒气体作一简单介绍,然后叙述神经毒气的各有关方面,包括神经毒气的化学结构,制造原理,毒性机理,中毒治疗,检测方法及去污技术等有关内容。

  • 标签: 神经毒气 芥子气 沙林 有毒气体 化学武器 检测方法
  • 简介:行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD(DomainGuidedDropout)卷积神经网络(CNN)与样本相对距离结合的行人重识别算法:首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.

  • 标签: 卷积神经网络 样本相对距离 欧氏距离
  • 简介:行人检测在智能监控、自动驾驶、辅助驾驶、智能机器人等研究领域有着广泛的应用.传统的行人检测方法大多使用滑动窗口遍历图片的方式,导致计算量大,检测速度受到限制.目前基于深度学习的行人检测方法进入了一个快速的发展阶段,但是还存在例如小尺寸行人漏检等很多问题.现提出基于卷积神经网络的多尺度行人检测方法,分析了增加检测层、并联卷积层与改变卷积核尺寸对行人检测性能的影响.在KITTI数据集上的实验结果表明,该方法可以实现较好的行人检测效果.

  • 标签: 卷积神经网络 多尺度行人检测 增加检测层 并联卷积层
  • 简介:人脸关键点定位是计算机视觉的一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要的作用.非约束条件下人脸关键点定位,其难点在于人脸关键点位置在复杂环境下呈现非线性变化,影响人脸关键点定位的精准性.现提出基于级联卷积神经网络的人脸关键点定位方法,分析了级联深度模型全局回归阶段多尺度特征融合对人脸关键点定位的影响;同时提出了一种具有可学习参数的人脸关键点定位损失函数.经过大量实验表明,这里提出的人脸关键点定位算法能够有效的提高针对非约束条件下人脸关键点定位精确度.

  • 标签: 级联卷积神经网络 多尺度特征融合 人脸关键点定位 回归损失函数
  • 简介:本文叙述应用氨基酸自动分析仪定量分析海南槟榔的果肉、皮、花、梗、的氨基酸成份,为槟榔的开发研究提供营养学依据。

  • 标签: 槟榔 氨基酸自动分析仪
  • 简介:单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

  • 标签: 神经网络 图像分类 深度学习
  • 简介:绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义,传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性,且大部分特征需要人工提取,存在细节特征丢失等问题.在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法,分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响,以优化网络结构和参数.实验结果表明,该方法对绘画图像分类的有效性,在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果.

  • 标签: 卷积神经网络 绘画图像分类 卷积核大小 网络结构宽度 训练样本数量
  • 简介:本文介绍了EM208电镜真空系统的特点,而采取相应维护措施的经验.

  • 标签: 电镜 真空系统维护
  • 简介:在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练.实验结果表明,该模型能更准确地学习宫颈癌细胞图像特征,从而有效降低了分类错误率.

  • 标签: 卷积神经网络 图像识别 宫颈癌细胞
  • 简介:随着“互联网+”概念的普及,网络上的资源随之成倍增长.面对庞大的数据资源,传统的搜索引擎Baidu、Google等已经不能满足人们对于特定信息的获取需求.作为搜索引擎抓取数据的重要组成部分,网络爬虫的作用非常重要.本文主要介绍了网络爬虫的概念、组成模块以及工作流程,在通用爬虫的基础上提出一种聚焦网络爬虫系统,以python和相应的第三方库为主要工具,通过定义采集函数和给定豆瓣网最新上映电影的网址,快速搜索该网址某电影的影评信息,对页面内链接和外链接进行有效爬取.然后,再对获取到的数据进行分词处理,根据关键词的出现频率生成词云.实验结果表明,该聚焦爬虫系统能够将所有影评信息以JSON格式存储到本地,并通过词云直观的展示出来.

  • 标签: 搜索引擎 网络爬虫 Jieba分词 正则表达式 词云
  • 简介:本文简要介绍最近研制的普及数字减影血管造影系统,该系统用普通微机及数字图象存储处理器实现数字减影血管造影。文中对系统的硬件组成,双帧造影图象存储处理器及其电路逻辑框图作了论述,同时对系统的软件结构与功能做简要的介绍。

  • 标签: 数字减影血管造影 图象帧存储器 扩展内存管理规范
  • 简介:深度学习是人工智能领域发展的一个不可或缺的部分,并且广泛应用于图像识别方面.为了进一步降低宫颈癌细胞图像的识别错误率,本文提出了一种基于卷积神经网络的改进算法.该算法通过搭建卷积神经网络框架,对下采样过程中特征提取阶段的池化模型进行改进,在下采样过程中对池化域内的每个元素分配合适的权值得到下采样特征图.实验结果表明,我们所提出的基于卷积神经网络的改进算法降低了对宫颈癌细胞图像的识别错误率.

  • 标签: 池化 卷积神经网络 深度学习 宫颈细胞图像 图像识别
  • 简介:本文总结了7211分光光度计的维修体会及经验,介绍了7211分光光度计在无图维修时的故障分析以及常见故障的排除.

  • 标签: 7211型 分光光度计 维修 故障分析
  • 简介:本文介绍RS—485接口的主要性能,以及它在集散控制系统中的应用。主要解决RS—485与IBM—PC机和MCS—51单片机的接口问题。

  • 标签: RS—485 接口 集散型控制系统
  • 简介:氧化石墨烯是一种新型二维纳米碳材料,比表面积较大,亲水性突出,折射率随湿度变化显著,可用于高灵敏度的光纤湿度传感.我们提出并实验验证了一种基于氧化石墨烯的干涉光纤湿度传感器,在保偏光纤与普通单模光纤的两个熔接点处分别采用花生形光纤结构与错位熔接,构建在线型光纤Mach-Zehnder干涉仪,并通过沉积将氧化石墨烯均匀地镀在保偏光纤表面.当环境湿度变化时,氧化石墨烯薄膜吸附或释出水分子,其折射率发生变化,改变包层模的有效折射率,进而导致干涉条纹的强度变化.实验结果表明,在35%~65%RH的测量范围内该传感器具有灵敏度高达0.165dB/%RH的线性响应,因此具有灵敏度高,结构简单的优点.

  • 标签: 光纤湿度传感 Mach-Zehnder干涉 氧化石墨烯
  • 简介:气体罗茨流量计是主要用于对管道中气体流量进行连续或间歇测量的高精度计量仪表.罗茨流量计中的罗茨转子性能决定了流量计本身的性能,而罗茨转子线的优劣决定了转子性能的好坏.本研究设计了一种以极角为变量、极径为函数的分段高次曲线组成的新型罗茨转子线,通过编程得到线上各点的坐标,连接后得到完整的转子线.还对新罗茨线的特性进行了分析,并与其他类型的罗茨转子线进行比较,以验证新型罗茨线的优越性.

  • 标签: 罗茨型线 分段高次曲线 数学建模 面积利用系数
  • 简介:提出了一种变比为3的交流-交流升压开关电容变换器.该变换器结构十分简单,输出效率高,功率密度大,而且其开关元件的PWM控制方式简单,主要基于开关电容原理实现电能转换.文中给出了该变换器电路的工作过程和控制驱动方法,对交-交变换时的电压变比进行了基于工作过程中暂态方程的理论建模分析,建立了等效内阻的数学模型,分析了稳态电压变比,并建立电路参数和变换器性能之间的函数关系.搭建了原型样机,通过实验验证理论的正确性.

  • 标签: 升压变换器 开关电容变换器 理论建模 AC-AC变换 电压变比
  • 简介:利用声光偏折效应,设计了一种测量球壳换能器辐射聚焦声场焦点峰值声压的简便实验方法.基于焦点峰值声压与最大光偏折量之间的理论关系,通过测定聚焦声场焦域的最大光偏折量,获得球壳聚焦换能器的焦点峰值声压;采用有限元方法对聚焦换能器辐射声场进行数值分析.对比实验测量结果,发现二者相对误差为7.33%,符合较好.该实验方法在医疗超声快速校准方面具有广泛的应用前景.

  • 标签: 聚焦声场 声光偏折 定量测量
  • 简介:对映体的分离在有机合成、动力学、药理学、药效学及农业化学等许多学科领域内具有重要的意义,液相色谱手性固定相法拆分对映体的方法被认为最准确、方便的方法之一.刷手性固定相是液相色谱中非常重要的一类手性固定相。本文介绍了目前常用的几种刷手性固定相及其在手性化合物分离中的应用情况。

  • 标签: 刷型手性固定相 手性分离 应用