简介：根蘖型苜蓿组织培养的研究郭景文（甘肃农业大学草业工程系７３００７０）根蘖型苜蓿是一种具有大量匍匐根，并在良好的条件下通过其根蘖特性从母株产生一级、二级至多级的大量分株，从而使单株的复盖面积比普通紫花苜蓿大几倍甚至几十倍的苜蓿类型。它具有垂直而粗壮的主...

简介：红豆草是豆科红豆草属多年生草本植物,有"牧草皇后"之称.为了提高红豆草种籽产量,加速种籽繁殖,为退耕还林(草)提供充足的种籽保障,不断满足广大群众对红豆草种籽的需求我们进行了红豆草花期根外喷肥试验,现将结果报告如下:

简介：莞根是目前唯一能在青藏高原4000多米的高寒地区栽培的饲用芜菁品种。具耐寒抗冻,产量高等特点,最适宜在青藏高原海拔3000-4000m、年均温-0.5-3℃的高寒地区栽培,每公顷产量达45000-60000kg,最高可达75000kg以上。具有广泛的利用前景。

简介：为了研究留茬高度对苜蓿粗蛋白及返青率的影响,本试验以3年生＂金皇后＂紫花苜蓿为研究材料,研究不同留茬高度下苜蓿根内营养物质含量与粗蛋白、相对饲用价值及返青率之间的关系。结果表明：随着留茬高度的增加,苜蓿根内营养物质含量均呈现上升的趋势;当最后一次留茬高度高于8cm时,返青率将大于70%,其中留茬高度8-11cm处理返青率高达79.2%,返青效果较好。考虑到根内营养物质含量对苜蓿粗蛋白含量及返青率的影响,建议银川地区第一、二、三茬留茬高度为5-8cm,最后一次留茬高度以不低于8cm为宜。

简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。