学科分类
/ 3
55 个结果
  • 简介:本文从认知的角度探讨了范畴的比喻现象。不同范畴间比喻构建的基础是本体和喻体之间的相似性,而同一范畴比喻的构成则还依赖于本体和喻体之间的认知距离。

  • 标签: 范畴 比喻 相似性 次原型
  • 简介:在人才资源配置还不够成熟,很多国有企业经济效益不景气,下岗职工增多,就业形势十分严峻的今天,技工学校步履艰难,生存与发展正面临着严峻的考验。几十年来的风风雨雨,技校从过去计划型招生分配到今天的自主招生就业;从过去单一的后备技工培训基地到今天的多种培训膜式共存;从过去国有企业分配主渠道到今天的多层次推荐就业。技工学校已渐渐失去了往日的扭力。近年来,社会的价值观在悄悄改变,升学渠道逐年增多,无序竞争加剧,使技校生源逐年减少,考生普遍学习基础较差,学生的教育与管理难度增大。主要表现在:考试靠辅导,实习敷衍了事,学与不学一个样在学生中盛行;毕业生就业期望值高,面讨现实,部分学生缺乏信心;专业设置、学制

  • 标签: 学生 思想政治工作 市场经济 煤炭技工学校 规范教育 就业
  • 简介:在抗震设防地区进行内廊式多层砌体结构抗震设计时,在满足圈梁用用原理的前提下,在内廊部分用现浇板带代替普能圈梁,可以节约材料、方便施工,同时改进廊的美观效果。论述了板带圈梁的配筋、构造等事项。

  • 标签: 多层砌体结构 设计 抗震设计 圈梁 配筋构造
  • 简介:提出了新型振拉模机的设计思路,介绍了该型机组成及特点;通过试运行,对整机修改、调整、设计,完成了YNL-120A-500600型新型振拉模机的研制,填补了国内空白.

  • 标签: 齿轮式内振拉模机 设计 混凝土预制件 结构
  • 简介:针对精密定位装置存在非线性,精确数学模型难于建立的缺陷,提出了精密定位的神经网络控制方法.将BP神经网络应用于该控制系统中,系统以光栅常数100μm的光栅为定位标记,以激光衍射产生的莫尔光光强及光强的变化率为神经网络的输入变量,利用神经网络的自学习功能进行精密定位控制.建立了精密定位的神经网络控制模型,模型由输入层、隐层和输出层3层神经元组成,通过对光强及光强变化率的映射,得到电机驱动信号.实验结果表明,使用神经网络控制,控制响应快,稳定性好,鲁棒性强,可有效改善控制质量,提高定位速度,系统可获得±0.5μm的定位精度.

  • 标签: 莫尔信号 超精密定位 神经网络 智能控制
  • 简介:探讨在政治思想教育中引入以史为的思路。针对现在的青少年对历史知之甚少的现状,以魏惩对唐太宗的以铜为、以人为、以史为的忠谏,达到“贞观之治”和中国改革开放的历史进程为例,说明振兴中华必须借鉴历史的经验教训,为此高等学校的政治思想教育应当有机地溶进历史的教育。

  • 标签: 高校 政治思想教育 中华民族 历史教育 贞观之治 改革开放
  • 简介:利用2种不同的方法加筋沥青罩面:①在沥青混合料中加入短切玻璃纤维改善沥青混凝土的特性,②采用玻璃格珊加筋沥青混凝土.应用断裂力学方法分析沥青路面裂缝扩展机理.采用沥青混合料设计试验、三点弯曲试验和疲劳裂缝扩展试验,确定加筋沥青混凝土的临界应力强度因子KIC,测量每一种沥青罩面抗裂系统的裂缝扩展速率.本研究的主要特点是提出复合型抗裂罩面系统,分析了多层加筋沥青罩面裂缝扩展过程,推荐了若干沥青路面抗裂系统.结果证明,加筋材料可以提高沥青罩面的抗裂特性,复合型抗裂罩面系统能够有效地阻止反射裂缝的扩展.

  • 标签: 道路工程 热拌沥青混和料(HMA) 裂缝扩展 断裂力学 临界应力强度因子
  • 简介:BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法,但从本质上说是属于局部寻优法,容易陷入局部极小点,且存在着学习速度与精度之间的矛盾;遗传算法是一种全局优化算法,具有并行计算能力.本文采用遗传算法来训练前向神经网络,建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型.试验结果表明它是一个成功较高的预测模型.

  • 标签: 遗传算法 神经网络 BP算法
  • 简介:本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义.

  • 标签: 模糊集 模糊逼近神经网络摄动系统 模糊神经网络 人工神经网络
  • 简介:研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.

  • 标签: 神经网络 非线性系统辨识 Hammerstein模型
  • 简介:提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法,由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络,具有对不确定性的学习与适应能力,可以很好的满足入侵检测分类识别的需求.对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验,得到了较高的检测率和较低的误报率.仿真实验表明,基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的.

  • 标签: 入侵检测 异常检测 神经网络 BP算法
  • 简介:“他今天的成绩来之不易。”不少同学歆羡地说。的确,一点一滴地规划自己,调整自己,吴童禹步步为营。而此前的种种不顺意,也成为不可或缺的财富。那么,吴童禹究竟是怎样走上创业道路的?创业之前的经历对他产生了怎样的影响?

  • 标签: 协奏曲 创业道路 吴童禹 创业计划 大学生
  • 简介:为实现舰艇编队的时间同步,探讨了利用罗兰C和GPS解决编队内部舰艇之间的时间同步问题,给出了每种方法的原理和实现方法。对舰艇编队机动和精确打击有实际意义。

  • 标签: 罗兰C GPS 时间同步 舰艇编队 相位编码
  • 简介:古诗文句词语切分,即是古诗文句的再“句读”,这种“句读”的正确与否不是通过标点符号,而是通过对古诗文的注释和翻译表现出来的。如:颜亨福《常用文言实词讲解》译《论语·季氏》“丘也闻有国有家者”句曰:“我(指孔丘)也听说有国有家的人。”①其实,句中的“也”不是表类同的副词,而是句中表停顿的语气词,翻译为现代汉语时,完全不必译出,正确的切分只能是“丘也/闻有国有家者”。类似的例子,在古诗文的注释和翻译中时有出现,究其原因,则可以从主观和客观两个方面进行考察。就客观而言,是由于注释者、翻译者缺乏古代汉语语言文字方面的知识,缺

  • 标签: 词语切分 古诗文 古代汉语 现代汉语 语言文字 季氏
  • 简介:本文研究了一类具偏李普希兹连续和单调增加激活函数的神经网络绝对指数稳定性问题.所得结果归结为如果联接矩阵T的负矩阵是一个非负对角元的H矩阵,那么在任意输入向量和网络参数的条件下,所选激活函数只要是偏李普希兹连续且单调增加的,广义动态神经网络绝对指数稳定.该广义动态神经网络包含常用的Hopfield神经网络,双向联想记忆神经网络和细胞神经网络作为其特殊情形,所得结论推广了现有文献中的有关结论.

  • 标签: 广义动态神经网络 绝对指数稳定性 偏李普希兹连续性 HOPFIELD神经网络 联接矩阵 激活函数
  • 简介:为准确预测电力系统中期负荷,针对常用BP算法的预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点,改进了基本BP算法,建立了中期负荷预报模型。负荷预测仿真表明,对BP算法的改进可使预测精度和收敛速度均得到显著的提高.

  • 标签: 电力系统 负荷预测 人工神经网络 BP算法