简介：滤镜是能对通过光线的性质进行调节控制从而影响成像的一类镜片。虽然现在数字暗房技术的发展使得照片后期处理有了很大的空间，以至于出现不少“PS”出来的照片，但是通过滤镜的干涉所得到照片特殊效果的自然和便捷仍然是数字暗房所不能取代的，在形形色色的滤镜中，有几种是常用的，其中偏振镜可算是用途广泛，

简介：朋友的电脑（操作系统为Win98）在新装入一只TP-Link的“内猫”(TM-IE5638DataFaxModem）后，音箱发出“嗒嗒”的杂音，换个音箱试试，故障依旧，而拆下“内猫”后声音恢复正常，没辙只好向本大师求援。

简介：

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简介：当前主流的运动目标检测方法存在计算量大、计算速度慢和无法实时检测等问题。本文以室外场景下的视频作为研究对象,在特征提取方面利用HOG特征和颜色特征相结合的特征融合方法,使用主成分分析法对特征维度进行降维,克服了单特征描述能力不全面的问题和多个特征数据量大的问题;在分类器设计方面,本文使用经过调优结构后的BP神经网络,克服了模式识别检测时间长的问题。实验结果表明,该算法相对于当前主流的HOG+SVM算法,在INRIA运动目标数据库上对运动目标的检测率达到92%,且速度较快。

简介：长时间使用CRT显示器，会引起眼睛干涩和视力下降，而且会引起身体一定程度上的不适，这都是由于CRT显示器的辐射引起。虽然有不少组织制订了种种标准来降低显示器的辐射，而且越来越多的用户在购买显示器时首先考虑了LCD，但是在国内目前来说，使用CRT显示器的用户还占了绝大多数。因此，如何尽可能地减少辐射就成了不少人希望能尽快解决的问题。

简介：随着人工智能的发展，数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用，是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念，详细描述了BP神经网络的原理，并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式，分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值，并能通过各种优化方式提高识别精度。

简介：通过配置实时数据和函数到片内SRAM中执行,可以有效提高程序执行效率,降低功耗。然而在嵌入式Linux系统下,由于禁止用户空间程序控制或访问处理器内存的映射和分配方式,这一资源通常得不到有效利用。本文以MP3解码器为例,在μClinux-2.6操作系统下通过使用片内SRAM提高代码执行效率,并最终在Freescale公司的ColdFire5329嵌入式平台上成功验证了该方案。

简介：摘要：基于ARM芯片和FPGA的特点，设计了一种ARM与FPGA人工神经网络处理器之间的通信方案。该方案采用ARM的ZDMA控制器对数据传输进行控制，完成ARM与神经网络处理器的控制寄存器组、分布式存储器、样本存储器等存储体的数据交换。

简介：在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。

简介：12英寸太小．14／15．5英寸又太笨重，商用笔记本市场近期涌现出一批13．3英寸显示屏产品。针对商务用户移动办公、无线网络等便携需求，较为大众熟知的华硕也推出一款13．3英寸笔记本Z37S。既成就了轻薄的外观，又能够满足用户的视觉需要。在保证性能与便携性方面的同时试图达到更好的均衡。

简介：引言MCS-51单片机是目前国内应用最广泛的一种单片机型。全球各单片机生产厂商在MCS-51内核基础上，派生了大量的51内核系列单片机，极大地丰富了MCS-51的种群。其中STC公司推出了STC89系列单片机，增加了大量新功能，提高了51的性能，是MCS-51家族中的佼佼者。早期的单片机控制系统，采用单片机加片外EEPROM配合，来存储一些需要预置的重要参数，并在数码管上显示出来。由于单片机控制的整流器要求实时性很强，而早期EEPROM的写周期在10ms左右，因此运行参数的预置是在整流器待机的情况下进行的。