简介：本文简要地介绍了新疆主要内生矿产的成矿基本特征及主要成因类型.并在此基础上结合区域地质构造特征、地质发展历史、成矿作用特征及地球化学场特征等基本因素,将新疆划分出15个综合性成矿(区)带,其中包括44个蕴矿带、14个矿田带,最后对新疆内生矿产的主要成矿规律进行了总结.讨论了新疆内生矿产的形成与板块构造发展演化历史的密切并系,指出了它们在时、空上的分布规律及分带性和主要控矿因素.

简介：介绍了内宜高速公路K40＋300-K40＋398段滑坡治理方案、施工工艺及遇到问题的处理方案。在滑坡治理中采用了重力式挡墙、锚索施工、格构梁浇注及生物治理工程、农灌区防渗等工程形式．

简介：ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术，它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难，采用拟人化的方法进行处理，特别适用于不确定性和非结构化信息处理，因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

简介：该文简要介绍了地震堰塞湖、火山堰塞湖、冰碛堰塞湖的形成原因及特点。

简介：简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.

简介：本文从华北与下扬子地区上石炭统之下普遍存在的一个明显间断面、间断面之上的石炭系、间断面以下的古构造特征等几方面论述了早期海西运动——淮南运动是我国东部两上板块经历过聚敛作用在板内的反映。对这一间断面的研究,不仅具有理论意义而且有重要的经济价值.

简介：新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析（PCA）与径向基函数（RBF）神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。

简介：江达弧内盆地位于西藏东部,现今被厚约10000m的三叠系所覆盖,三叠纪时该区以海相沉积为主,并以巨厚浊积岩与频繁火山活动形成的钙碱性系列弧火山岩为特征.在露头剖面上,识别出10个三级层序.这些层序共经历了37Ma的时间演化,估算每个层序平均所占时限为3.7Ma.研究认为层序形成的主控因素应是构造-火山、沉积物补给与海平面升降三者之间相互作用过程的响应,其中构造与弧火山作用起决定作用.

简介：本报讯近日，地震预警四川省重点实验室传出消息，首都圈地震预警系统经过近一年半的建设，目前已建成并投入运行，将为首都圈民众和地铁、化工等重大工程提供地震预警服务。