简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

简介：本文扼要分析了云南省煤炭资源基本态势是：总量丰富，有效供给能力不足；指出开采过程中的不合理、资源浪费和环境破坏现象，提出了解决的方法和建议。

简介：中国煤岩储层具有低孔、低渗、裂缝发育但分布不均等特征,所以煤岩储层比常规储层更容易发生损害。煤岩储层的损害不仅导致煤层气采收率下降,且增加开发成本,延缓工程进程,严重制约煤层气的开发效果。主要从煤层气钻井完井及压裂、排采三个方面,介绍了损害发生的影响因素、过程机理、预防措施等研究进展,指出了煤层气的开发过程中外来流体不配伍、煤粉运移和压力变化等是诱发储层损害的主要因素,如何保护煤岩储层是煤层气经济、高效开发的重要条件。最后提出了煤岩储层保护技术存在的问题以及未来发展趋势,为保护煤岩储层发提供新的思路。

简介：主要介绍煤矿井下低压供电系统及保护原理、特点及应用的必要性。

简介：本文分析了我国煤层气勘探开发现状和前景,研究了我国煤层气储层孔隙和裂隙系统特征,分析了煤层气钻井的储层伤害机理。针对煤层气钻井储层保护难点,提出了采用低固相或无固相钻井液、欠平衡钻井技术、屏蔽暂堵技术和加强固相控制等煤层气钻井储层保护技术。

简介：介绍了提升机后备保护装置在煤矿中的使用、维护。

简介：在变电运行实践中，当配电线路出口短路时，有时本线路保护拒动，而上一级保护动作于跳闸。本文认为波形严重失真的电流互感器二次电流的出现，是配电线路电流速断保护和限时过流保护同时拒动的根本原因，并提出防止事故的五项措施。

简介：在分析了煤层气的储存特征的基础上，进一步分析了在钻井过程中钻井压力及钻井液对储层的伤害机理，进而在钻井工艺及钻井液两方面对储层保护进行了分析总结。

简介：民用建筑电气设计中，对漏电保护器的选用场所、正确安装、正确接线作了探讨，对设计中应注意的问题作了说明。

简介：分析空气压缩机产生爆炸的原因，介绍释压阀的作用，说明安装使用膜板式释压阀要注意的事项。

简介：随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。

简介：

简介：文章介绍了KXL—1型矿用低压选择性漏电保护装置的基本原理、特点及其在地方煤矿井下低压电网、采区绞车低压馈出线的应用。同时简单介绍了该装置日常维护与检修的方法。

简介：钻井过程中对储层原始平衡状态的改变是造成储层伤害的根本原因，进而影响到煤层气产能。通过分析钻井过程中储层伤害原理，结合研究区储层物性及岩石学特征，对研究区储层敏感性进行评价，认为研究区储层整体敏感性较强，其主要的潜在伤害因素有：应力敏感、速敏、酸敏和水敏，并提出相应的保护建议。