简介：摘要：在矢量空间数据更新过程中,首先要建立实体要素之间的映射关系,为变化的要素找到匹配的更新实体要素,其速度及匹配的准确性直接影响数据更新的后续工作,而面状要素占有很大的比例,故本文针对面状要素的特点，提出了一种基于求解面积的匹配算法思路,采用加权平均法来综合各相似度指标,进而根据获得的总相似度大小确定匹配要素。最后通过实例验证,结果显示这种算法确实有效,不仅准确、快速，而且实现了面状要素一对多的数据匹配。
矢量空间数据实体要素更新匹配算法研究
