简介：摘要糖化血红蛋白A1c（HbA1c）是反映糖尿病患者血糖控制状况的"金标准"，但它也有一些不足，如不能反映血糖的波动、不能反映很短期内血糖控制状况、还受红细胞寿命等因素影响。HbA1c控制目标应遵循个体化原则，根据患者的年龄、病程、健康状况、药物不良反应风险等因素实施分层管理。早期良好的血糖控制可获得良性代谢记忆效应。二甲双胍为2型糖尿病患者单药治疗的首选，联合治疗时可根据患者是否合并动脉粥样硬化性心血管疾病、心力衰竭或慢性肾脏疾病进行分层。如患者合并这些疾病，在条件允许时宜及时联合对这些疾病有获益证据的药物；如不合并上述疾病，可根据基线HbA1c水平、低血糖风险、体重、经济状况等因素联合选择药物。

简介：摘要目的探讨上海崇明地区中老年人群血红蛋白与糖尿病的相关性。方法采取随机整群抽样法以上海崇明区城桥镇7 534名常驻居民为研究对象，完成规范的问卷调查、体格检查和相关实验室检查，血红蛋白浓度采用氰化高铁血红蛋白分光光度法测定。根据1999年世界卫生组织诊断标准以及病史将调查人群分为正常糖代谢组、新诊断糖尿病组和已知糖尿病组，根据世界卫生组织贫血诊断标准将调查人群分为贫血组和非贫血组。采用二元logistic回归模型评估不同血红蛋白水平四分位数间2型糖尿病的发生风险。血红蛋白与临床及实验室等代谢指标间的相关系数采用Spearman相关分析进行评价。结果基线总人群中，正常糖代谢组（n=5 579）贫血患病率[275（4.9%）]高于新诊断糖尿病组（n=1 203）和已知糖尿病组（n=752）[23（1.9%）及22（2.9%）]，已知糖尿病组贫血患病率高于新诊断糖尿病组，差异有统计学意义（P<0.01）。腰围（r=0.257）、臀围（r=0.155）、体质指数（r=0.141）、空腹血糖（r=0.232）、糖负荷后2 h血糖（r=0.140）、糖化血红蛋白（r=0.028）、胰岛素（r=0.036）、稳态模型评估胰岛素抵抗指数（r=0.102）、低密度脂蛋白胆固醇（r=0.056）、总胆固醇（r=0.054）、甘油三酯（r=0.202）均与血红蛋白呈正相关（P均<0.05）。将基线正常糖代谢人群根据血红蛋白进行四分位，3年后随访，血红蛋白第4四分位数组的糖尿病新发率、空腹血糖、糖负荷后2 h血糖均高于第1四分位数组（P<0.01）。在校正其他风险因素后，血红蛋白第4四分位数组其2型糖尿病发生风险较第1四分位数组显著增加，优势比为1.415，95%可信区间为1.087~1.841，P<0.01。结论血红蛋白与糖尿病发生率存在明显正相关，高血红蛋白水平是2型糖尿病的独立危险因素和潜在的预测指标。

简介：摘要目的探讨2型糖尿病患者心率变异性(heart rate variability, HRV)与尿白蛋白/肌酐比值(albumin/creatinine ratio, ACR)的关系。方法选取上海交通大学医学院附属新华医院内分泌科住院的1 543例2型糖尿病患者进行24 h动态心电图监测及ACR测定，HRV参数包括正常间隔到正常间隔的标准差(standard deviation of all normal to normal intervals, SDNN)、相临RR间期之差的均方根值(root mean square differences of successive RR intervals, rMSSD)、相邻RR间期相差>50 ms的数量占总心搏数的百分比(the percent of adjacent RR intervals with a difference greater than 50 ms, PNN50)、低频(low frequency, LF)、高频(high frequency, HF)、LF与HF的比值(LF/HF)。多元线性回归分析HRV与ACR的关系。将HRV参数分为≤25%(Q1)与≥25%(Q2~Q4)两组，分析其与白蛋白尿的关系。结果多元线性回归显示，HRV参数[ln(SDNN)、ln(PNN50)、ln(LF)、ln(HF)、ln(LF/HF)]减低与ln(ACR)的增加密切相关(均P<0.05)。Logistic回归分析显示，SDNN(OR＝1.669, 95%CI 1.290~2.159)、PNN50(OR＝1.372, 95%CI 1.063~1.770)、LF(OR＝1.918, 95%CI 1.441~2.551)、LF/HF(OR＝1.623, 95%CI 1.220~2.183)在Q1组发生白蛋白尿的风险较Q2~Q4组更高(均P<0.05)；进一步按病程中位数(10年)、心血管疾病分层进行多因素logistic回归分析，在糖尿病病程≤10年或未合并心血管疾病患者中，SDNN和LF的Q1组有更高的发生白蛋白尿的风险，而在糖尿病病程>10年或合并心血管疾病患者中，SDNN、PNN50、LF和LF/HF的Q1组有更高的发生白蛋白尿的风险。结论2型糖尿病患者中HRV参数减低与ACR升高密切相关，且随着糖尿病的进展，HRV分析中有更多参数的减低增加白蛋白尿的发生风险。