简介：摘要：针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高，特征提取信息也比较少的问题。本文基于 BOW+SVM框架组合设计并实现了物品识别算法。对目标物体利用无监督学习的方法构造目标物体的识别模型，再与环境图像进行识别模型的特征点匹配，最后确定并且框选出目标物品。使用 SURF算法将目标物品的特征点提取出来，再结合 FLANN算法、特征点二次筛选算法与 RANSAC算法对目标物体进行识别与框选。

简介：摘要首先分析Relax特征提取原理，然后将Costas跳频编码信号的回波转化为AR模型，最后利用Relax算法实现超分辨，实验结果表明利用Relax算法完全可以实现Costas信号的特征提取。

简介：

简介：摘要： 人体步态特征是反映人体个体特征的重要生物特征。对人体的步态动作图像进行视觉跟踪识别，运用红外和激光成像技术进行人体步态特征图像采集，对采集的图像采用视觉特征提取和跟踪识别，实现智能安防监控，研究基于步态特征识别的安防监控系统在实现安防系统的智能化设计方面具有重要意义。

简介：从系统论的角度，把德育目标看作一个系统，其要素为道德目标、法纪目标、心理目标、思想目标、政治目标五大要素目标，各要素目标组成有机统一整体。德育目标系统具有的整体性、层次性、动态性与开放性特征是我们科学把握德育目标系统并有效发挥其功能的关键。

简介：摘要：由于矿产深度地质结构复杂，导致传统方法在对矿产深度勘查信息提取分析时存在较大误差，为此提出基于复杂地质结构的矿产深度勘查信息提取分析。首先利用钻探勘查方法采集深部找矿信息；然后通过钻探样品处理和检测得到矿产深度化学信息，在此基础上利用主成分提取法提取到矿产深部异常信息、岩性信息、地层信息、构造信息；最后利用复杂地质结构三维模型对提取信息进行分析，最终确定矿产深度找矿靶区。

简介：摘要随着社会的快速发展和人们生活水平的提升，人们如今对于药品质量的要求也变得越来越高。从目前的情况来看，市场上的药品主要分为西药和中药，由于中药当中只有较为少量的添加剂，所以相对于西药来说，副作用也相对较低，从而是的中药愈发的受到人们的关注。在进行中药生产时，所使用的提取工艺是十分中药的，对于中药药品的质量有着十分重要的影响。所以，对于中药提取工艺水平进行提升是十分必要的。

简介：摘要在当下的化妆品市场的发展过程中，可以发现有众多天然的植物应用于具体的产品生产的过程中。在后续的研究过程中，我们看到了葡萄籽油的广泛应用，并且在后续的研究过程中，可以看出其在很大程度上具有相关的抗氧化以及相应的抗血栓的作用，在具体的使用过程中，可以帮助人体清除相关的自由基，在这样的情况下，可以发现其中有着相应的多种功效。在后续的实践过程中，葡萄籽油在经过提取以及分离之后可以广泛应用于整个化妆品的行业。因此，本篇论文首先葡萄籽油提取以及分离的详细发展现状，其次分析了葡萄籽油在应用过程中的重要作用，对我国今后的化妆品行业发展有着建设性意义。

简介：本文就体育教育中美育教育的意义、功能与依据、框架与运用进行了阐述。提出了有关体育教育中美育目标的构建的具体设想，强调了美育的体育教育中的重要性及其应用价值。

简介：师范院校教育实习要实践检验、学习培养学生的的职业素质、团队协作精神、教育理念、教育教学技能、教育教学艺术等。

简介：师范院校教育实习要实践检验、学习培养学生的的职业素质、团队协作精神、教育理念、教育教学技能、教育教学艺术等。

简介：

简介：有效教学既是一种教学理念，也是一种教学策略和评价标准。目标教学作为一种目标导向、反馈矫正为基本特征的教学模式和教学方法,体现了有效教学的基本理念，是一种有效的教学策略和教学方法。作者从有效教学的理念出发，探讨了目标教学的有效性及其在历史课堂教学中的应用，提出了历史课堂教学交流互动四步教学模式和教学方法,对于新课程背景下教师如何改进课堂教学，提高教学效益具有一定的现实意义。

简介：摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题，提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上，利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取，从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控，极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词：目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕，减轻了工作人员的负担，并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸，并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上，还增加了以下功能： 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 （ 1）视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对，若信息不匹配，则智能启动无人机，无人机将进行目标追踪。 （ 2）系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统，数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法（ YOLO v3） YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取，且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫： passthrough layer，假设最后提取的 feature map的 size是 13*13，那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接，有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强，在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法（最后融合了 3个 scale，其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52），在多个 scale的 feature map上做检测，对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍，将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接，这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息，将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

简介：路径问题是第四方物流优化中的关键问题。针对第四方物流实践中需求的特点,基于路径选择和供应商选择的综合优化,提出第四方物流多目标路径集成优化问题,并建立以费用最小和时间最短为双目标的数学模型。进而,设计实现基本蚁群算法和动态调整选择策略的改进蚁群算法的求解方法。实验分析表明,在不同的目标偏好情形下,改进算法均能取得较好效果。研究为第四方物流路径集成优化提供了有效的工具。

简介：

简介：摘要党史军史是人民军队90多年波澜壮阔的斗争实践，是历史精华的凝聚，是我军由小到大、由弱到强、由胜利走向胜利的精神支柱和力量源泉，是人民军队的建军之本、发展之本、胜利之本。从党史军史中汲取能量，是实现党在新形势下强军目标的重要途径。

简介：本文根据货运列车编组调度性质和特征,将博弈论思想应用于货运列车编组调度这一复杂工程领域。抽象描述了典型编组站的场区结构,根据编组站＂到、解、编、发＂四个基本作业过程,明确了货车编组调度的工作流程。按照模块化思想,分析、设计了货运列车进站、解编、发车博弈调度流程图。基于时间成本与技术成本考虑,合理设定了编组调度效率评价指标、优化目标及约束条件,建立了基于博弈理论的货运列车编组调度多目标优化模型。

简介：摘要科学技术的日新月异，国民经济的飞速发展，人们物质生活日渐提高，汽车逐渐成为最为常见代步工具。随着国内外汽车企业产量提升，中国的汽车市场已经出现饱和状态，汽车市场的发展日渐窄化，另一方面，国家出台了节能减排的政策限制大排量汽车的销售，也致使汽车行业的发展出现萎靡。近年来，国内外的汽车公司每年都会开发设计新的车型，来以刺激市场消费，但效果却着实一般。由此可知，汽车行业竞争激烈，如何能够保证汽车企业在日趋激烈的竞争下获得持续稳定的利润将直接影响到该企业日后的生死存亡和后续发展。汽车企业控制开发目标成本将能够在低价格战中取得优势，目标成本管理法的应用将会对企业健康可持续发展产生积极的效果。本文将通过探讨目标成本管理法在汽车企业新车型开发中的作用，用以对汽车企业的发展起指导意义。

简介：摘要：在目前更加复杂的战争环境下，无人机多以机群协同方式执行特殊任务。对此，本文通过构建无人机协同任务规划系统模型，分别就无人机协同任务规划控制体系、多目标任务分配架构、无人机目标融合架构、航迹规划模型进行了设计研究，同时也结合层次聚类算法和数值仿真实验验证了设计的可行性，旨在进一步提升无人机在复杂动态环境下的飞行适应能力，并为在最短时间内制定合理的无人机协同任务分配方案提供理论帮助。