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  • 简介:目前,政府信息化管理体制比较乱,各地信息化协调机构名称不统一、归属不统一、职能不统一,很多机构无法发挥统筹管理、协调推进的作用。中央网络安全和信息化领导小组成立后,各地有望借此机会一举理顺信息化管理体制,在“没有信息化就没有现代化”的共识下,各级政府对信息化的认识和重视也会加强。目前,政府信息化管理体制比较乱,各地信息化协调机构名称不统一、归属不统一、职能不统一,很多机构无法发挥统筹管理、协调推进的作用。中央网络安全和信息化领导小组成立后,各地有望借此机会一举理顺信息化管理体制,在“没有信息化就没有现代化”的共识下,各级政府对信息化的认识和重视也会加强。

  • 标签: 政府信息化 互联网 管理体制 机构名称 预测 统筹管理
  • 简介:文章总结了雷达探测的目标类型,给出了各种类型目标的基本特性,确定了雷达目标识别的需求,回顾了用于目标识别的一些主要技术及其实现原理,同时比较了各种技术的优劣。最后文章给出了提高雷达目标识别性能的建议:识别参量优化技术、高分辨技术以及引入现代信号处理、模式识别及人工智能等技术。

  • 标签: 雷达 目标识别 模式识别 高分辨
  • 简介:国家计算机病毒应急处理中心通过对互联网的监测发现,虽然举世瞩目的奥运会在8月份已经成功举行了,但全国网络相对平稳,没有出现大规模的网络拥塞和计算机病毒疫情。8月份先后出现多个系统和第三方软件漏洞,其中微软公布了6个高危漏洞、flash漏洞、DNS漏洞以及Oracle产品中的多个漏洞等都应引起计算机用户的注意,及时安装补丁程序。

  • 标签: 国家计算机病毒应急处理中心 计算机病毒疫情 预测 ORACLE 网络拥塞 FLASH
  • 简介:家庭是客运市场最常见的消费单元之一。如果能够对家庭单元在未来一段时间是否出行做出准确的预测,将有助于客运、旅游等相关行业为家庭旅客提供个性化的服务和相关产品推荐。预测一个家庭在未来一段时间是否会出行是一个分类问题。构建家庭的人口统计学特征、历史行为特征以及预测时间窗口特征作为分类属性,使用多种分类算法进行家庭出行的预测。还构建基于共同出行关系的旅客社交网络.通过构建家庭成员的社交网络属性来进一步描述家庭特征。在一个旅客历史数据集上进行实验,取得了较好的效果。

  • 标签: 旅客社交网络 家庭出行 行为预测
  • 简介:运用遗传算法解多目标问题,结果往往会陷入局部最优。引入传统算法求得的外部种群,提出基于随机扰动的RDMOGA遗传算法。将新算法用标准多目标测试函数进行测验,并与韩丽霞提出的NMOGA算法进行对比,实验结果表明,新算法表现出良好的搜索性能。

  • 标签: 多目标优化 随机扰动 进化算法 拥挤距离排序 C-measure U-measure
  • 简介:本文基于商品实际销售数据,以非线性计量数学模型求解商品最优价格,并利用Mathematics进行结果分析,论证了商品需求信息与商品价格

  • 标签: 经济学 非线性模型 供需分析
  • 简介:介绍对空中目标进行排序的方法,其基本思想是首先构建威胁评估指标体系,对各指标进行量化处理,然后应用灰色关联度分析对空中威胁目标进行威胁评估与排序,找出影响战场态势的重要目标,以便合理正确地分配火力进行打击。通过实例来说明灰色关联分析在目标排序中的应用。

  • 标签: 威胁评定 灰色关联分析 空中目标
  • 简介:复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。

  • 标签: 目标检测 中层视觉元素 权值模板 SIFT
  • 简介:近年来,随着计算机技术和多媒体技术的快速发展,全景拼接技术的应用也越来越广泛。而针对于大视差图像中目标物体的拼接技术应用和研究有一定的局限性。大视差图像中目标物体的拼接,指一系列纵向或横向连续垂直拍摄的二维图像中,目标物体与背景视差较大,在拼接时只关注目标物体的拼接而非整幅图像,一般应用于航拍建筑物体的拼接或高度测量。为了获得目标物体较好的拼接效果,采用等距拍摄,以及利用视差图与特征点匹配集平行线选取技术,获取目标物体本身的特征点匹配集,进而完成目标物体的横向或纵向拼接。实验结果表明,该方法能够提高大视差图像中目标物体的拼接效果,并能有效满足大视差图像中目标物体的拼接。

  • 标签: 大视差 图像拼接 目标物体 横向拼接 纵向拼接
  • 简介:在今年的CeBIT2002展会上,最让业界感到惊喜的事情就是,ATi推出了RadeonIGP(IntegratedGraphicsProcessor)整合芯片组。RadeonIGP芯片组的推出标志着第二家著名显示芯片制造商开始涉足主板芯片组领域。*解读RadeonIGP芯片RadeonIGP不同于nVIDIAnForce芯片组,无论是架构还是功能,RadeonIGP与矽统、威盛的整合芯片组都非常相似,只是内建的显示核心性能更好一些。RadeonIGP芯片组由相当于北桥芯片的RadeonIGP和相当于南桥芯片的

  • 标签: 整合芯片组 ATiRadeonIGP芯片组 芯片组规格 性能预测
  • 简介:Corei7处理器作为Intel下一代主力产品,Corei7处理器的价格可谓高昂,同时也体现了产品的技术含量。不过预计Corei7系列处理器将会从目前的顶级市场逐步向主流市场过渡,大幅降价不可避免。

  • 标签: 产品预测 降价 INTEL 处理器 技术含量 市场
  • 简介:由于石化企业的原料油品种复杂,不利于生产装置的平稳运行;为提高企业的生产效益,根据原油月度计划、罐区各种原油比例、原油评价数据表,基于线性规划算法,设计混合原油性质预测模型,使得原油罐区的混合原油性质,在不能突破装置硫、酸含量的阈值下,实现生产效益的优化;针对模型进行软件设计,可以动态地计算各原油罐区的混合原油性质,便于原油生产装置的提前调控,从而降低人工强度,提高生产效率。

  • 标签: 混合原油 线性规划 预测模型 软件设计
  • 简介:针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

  • 标签: 样本加权 相似性 相空间重构 支持向量机 风速预测
  • 简介:IBM业务咨询服务事业部(BCS)近日发布了一份新的报告《2010年媒体和娱乐》,文中预计技术和消费者消费方式将发生游戏规则上的转变,因而媒体公司,尤其是广播和电影行业,必须在未来5至7年内重新确立业务模式。

  • 标签: 娱乐业 事业部 IBM 业务模式 消费方式 媒体
  • 简介:作为一种简单而有效的新兴计算技术,差分演化算法(DE)已受到学术界和工程界的广泛关注,并且已经在多峰函数优化,数据过滤,多目标优化等十九个大方向上取得了许多成功应用。为此,对围绕差分演化算法的相关背景,原理、特点、改进等方面进行简单介绍.HookeandJeeves方法是一种经典的局部搜索算法,将其与差分演化算法结合来求解多目标优化问题,提高了解的收敛质量,因而从整体上提高了算法的性能,并且测试结果也说明了该算法的可行性。

  • 标签: 差分演化 多目标优化 Pareto解Hooke and Jeeves搜索法
  • 简介:蛋白质是细胞中的主要功能分子,是生命的物质基础,蛋白质的功能是通过蛋白质之间相互作用而发挥的,而蛋白质相互作用界面上只有很少数的被称之为"能量热点"的残基对相互作用贡献了大部分的结合自由能,如何识别这些能量热点是目前生物信息学领域比较热门的研究问题。其中基于机器学习的蛋白质能量热点识别中,特征选择方法的使用对识别模型的性能影响非常大。该文中,笔者通过对蛋白质能量热点识别中的特征选择方法的研究现状进行全面的分析,指出还存在的一些问题及以后改进的思路和方向,为蛋白质能量热点预测准确率的提高奠定基础。

  • 标签: 蛋白质能量热点 特征选择 预测 降低维度
  • 简介:目前,医院信息管理系统的已经广泛应用于各大医院,药品管理系统作为医院信息管理系统中的一部分,有效地提高了医务工作人员的工作效率。然而,对于医院药房制定采购计划仅局限于通过设立高低限量和凭借主观经验来控制采购药品的数量。这样并不能克服药品的积压和断货现象。由于药品的消耗具有季节性,所以选择季节变动预测法作为药房药品备药的预测模型。通过本方法能够预测药品的需求量,辅助拟定采购计划,有效地克服药品的积压和断货现象。

  • 标签: 季节变动预测法 药房备药 药品采购
  • 简介:针对我国高校案例教学尚处于初级阶段的实际情况,分析案例教学的组织与实施步骤和过程中的关键环节,提出以"操作系统原理"之内存分配与回收课程案例为例,从案例教学的原理、案例描述、案例阅读思考与分析和案例执行交流与讨论等方面论述了进行案例教学实施的观点。

  • 标签: 课程案例 案例教学 操作系统原理 内存分配与回收