简介:摘要:本文提出了一种基于本地可测量的智能故障检测的有源配电网自适应保护方法。该方法使用机器学习来减少自适应保护方案对通信系统可用性的依赖,并确定在故障条件下,智能电子设备是否应在考虑有源配电网操作条件变化的情况下运行。此外,本文还考虑了有源配电网和微电网的典型特征,如负载不平衡、重新配置、微电网上游阻抗的变化以及离网/并网运行模式。结果表明,该方法具有灵活性和简单性,可以在多个机器学习模型中确定最佳精度性能。该方法具有较强的通用性,可以为位于有源配电网不同区域的智能电子设备找到合适的机器学习模型。由于本文所提的自适应保护方案设计易实现,参数易制定,以及其测试结果体现的良好性能,都表明了该方法在实际应用中具有较大潜力。
简介:摘要:电网调度工作始终是电力系统运行的核心与基础,由于调度控制工作的流程与环节较多,且各流程与环节间还存在着密切的联系性,无论是工作难度还是复杂性均十分巨大,因此导致了在开展电网调度控制工作时难免会出现一些危险点,而诸如此类的危险点将会对整个电网运行的安全性产生巨大的影响。笔者就有关的危险点展开提前性的预先判断,同时采取以针对性的措施和手段加强控制,以提升电网调度的效率与安全,保障电力系统取得快速、稳定的发展。