简介:<正>国家质检总局计量司司长韩毅日前在济南表示,今年我国将加快出台能源计量相关法规标准,促进节能减排。据介绍,今年质检总局将按照节约
简介:对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测。结果表明,采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时,预测结果的相对百分误差绝对值的平均值约为0.75%,精度高于其他行业的电力负荷预测值,模型具有良好的可行性和有效性。
我国加快出台能源计量法规标准,促进节能减排
基于PSO-LSSVM算法的造纸过程短期电力负荷预测模型