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  • 简介:摘要:随着用电用户的迅速增加和智能电表的普及,供电企业能够从配电网中收集到海量的运行数据,因此电力企业需要对用户用电信息采集系统收集到的数据进行整理与挖掘,获取隐藏其中的信息。用电数据信息来源广,结构复杂,对企业进行数据分析造成了困难。数据挖掘技术能实现数据整理、数据分类、异常数据查找等功能,以此推动泛在电力物联网的建设,提升电网的全息感知能力。鉴于此,文章针对用电特征分析的异常用电检测方法进行了分析,以供参考。

  • 标签: 用电特征分析 异常用电 检测方法
  • 简介:摘要:针对传统用电信息采集方法的缺陷,提出一种用电特征提取方法,能够快速、准确地采集到异常用电信息。同时,该方法实现了低成本、快速检测电力异常,并对其进行处理。通过实验验证,用电特征提取方法能够准确发现异常状态下用电信息,具有较高的准确性和识别率。

  • 标签: 异常用电信息 用电量
  • 简介:摘要:针对传统用电信息采集方法的缺陷,提出一种用电特征提取方法,能够快速、准确地采集到异常用电信息。同时,该方法实现了低成本、快速检测电力异常,并对其进行处理。通过实验验证,用电特征提取方法能够准确发现异常状态下用电信息,具有较高的准确性和识别率。

  • 标签: 异常用电信息 用电量
  • 简介:摘要在本文之中,主要是针对了提高客户用电异常检测效率做出了全面的分析研究,并且在这个基础之上提出了下文中的一些内容,希望能够给与同行业工作的人员提供出一定价值的参考。

  • 标签: 客户用电 异常检测 效率 分析
  • 简介:摘要随着我国经济的飞速发展,我国的企业用电量和居民用电量在飞速增加,为了不断提高我国的供电效率,适应新形式下的电量消耗现状,只有先从用电监察的根本问题入手进行整顿。当前我国用电监察的工作中,关于用户掂量数据异常的问题比较多,如何能有效解决此类问题是本文研究的关键内容,只有不断加强用电监察工作的质量和效率才能有效改善我国用电现状。本文就加强用电监察中用户电量数据异常的处理的相关措施进行了简单的分析。

  • 标签: 用电监察 用户电量数据 异常
  • 简介:摘要:电能资源在我国应用范围较广泛,但与此同时部分用户存在窃电行为。近几年来,相关部门设计了异常检测系统,但这些系统中普遍存在一些问题,例如:电力用户异常用电信息数据不完整、采集电力用户异常用电信息数据不及时,通过海量的用电数据无法准确识别窃电用户,检测系统检测效率低、时效性差、准确率低。为了解决以上问题,该文设计了基于深度挖掘的电力用户异常用电行为自动检测系统。该系统具有线损管理功能,能够准确识别用户是否存在窃电违法行为,面对海量电力用户用电信息数据,采用深度挖掘技术,对其进行深度的数据挖掘,筛选出电力用户用电异常数据,准确识别出窃电用户以及使用的窃电手段,并且不遗漏任何一组异常用电数据,改变传统检测系统人工检测方式,实现电力用户异常用电行为的自动化检测。

  • 标签: 智能电网 用电异常 诊断 调控策略
  • 简介:    摘要:随着我国经济的飞速发展,我国的企业用电量和居民用电量在飞速增加,为了不断提高我国的供电效率,适应新形式下的电量消耗现状,只有先从用电监察的根本问题入手进行整顿。当前我国用电监察的工作中,关于用户掂量数据异常的问题比较多,如何能有效解决此类问题是本文研究的关键内容,只有不断加强用电监察工作的质量和效率才能有效改善我国用电现状。本文就加强用电监察中用户电量数据异常的处理的相关措施进行了简单的分析。

  • 标签:     用电监察 用户电量数据 异常
  • 简介:摘要:电力信息采集系统是电力智能化服务的关键技术,它的数据采集精度直接关系到智能电网的建设。文章就电力信息采集系统中的异常数据进行了分析,首先对电力计量等数据产生的原因进行了分析,并结合实际情况,提出了改进措施,提高了数据的可靠性和准确性。

  • 标签: 用电信息采集 异常数据 分析
  • 简介:摘要:本论文旨在研究用电稽查中的异常用电检测与分析方法。随着电力需求的不断增长,发现和解决异常用电问题对于保障电网安全和提高用电效率至关重要。本研究首先调研了当前常用的用电数据采集技术和用电信息管理系统,然后提出了一种基于智能算法的异常用电检测方法,该方法结合了数据挖掘和机器学习技术,能够高效准确地识别异常用电行为。接着,论文深入分析了异常用电的原因和影响,以及对电网和用户的潜在风险。最后,通过实际案例验证了所提方法的有效性和实用性。本研究对于电力行业相关从业者具有一定的参考价值。

  • 标签: 用电稽查 异常用电 数据挖掘 机器学习 电力安全
  • 简介:摘要:本文基于大数据技术,对用电情况进行了全面的检查和分析,重点关注异常用电行为。通过收集电力企业的用电数据,并运用数据挖掘和分析方法,对用户用电行为进行了深入分析与挖掘,以发现潜在的异常用电行为。通过本文的研究,可以更好地监测和识别异常用电行为,为提高用电行为管理水平和节能减排工作提供参考。

  • 标签: 用电检查 异常用电行为 分析
  • 简介:摘要就电力企业来说,电力企业的统计核对工作均以用户电量为基础。本文以用户电量数据异常为切入点,分析探讨了其正确处理的重要性及其产生原因,并提出科学合理的加强处理措施。

  • 标签: 用电监察 数据异常 表计信息 线损 规范用电
  • 简介:摘要:用户的电气信息收集系统将随着国家电网公司发展方式的变化加快城乡电网的改造速度,作为智能电网的重要组成部分,推进智能电网的利用建设,推广电信息采集系统的的总体水平提高,提供快速准确的数据,提高现代供电管理水平。设计合理的智能网格系统基础设施,收集用户的电气信息,记录并保存在服务器上。

  • 标签: 用电信息采集系统 异常现象 研究
  • 简介:摘要:计量装置是供电企业跟用户之间进行用电量结算的工具,直接关系到供用电双方的的经济利益。计量运维工作是电力企业为用户提供优质服务的重要基础,同时也是电力企业经济效益重要保障。为实现对电力计量装置电压异常状态的准确检测,开展电力计量装置电压异常在线检测方法设计研究。通过电力计量装置运行参数实时采集、电力计量装置电压互感器状态量选择、电力计量装置电压运行状态在线评估,实现了在线检测。新的检测方法应用到电力企业的电力计量装置上,对其电压异常状态进行测量时,可以准确找出存在电压异常的装置,为装置运行和电力系统整体运行安全提供保障条件。本文对用电检查的问题进行了分析,并提出了用电检查与电力计量措施,以供参考。

  • 标签: 用电检查 计量装置 异常 策略
  • 简介:在经济快速发展过程中,电力用电情况复杂性增加.文章综合介绍了近年来利用电力负荷管理系统采集的现场终端及中心站的电量数据进行用电异常分析与判别的几种方法,对提高判决的准确性提出了改进方案,并提供一些实际分析案例.

  • 标签: 电力负荷管理 电量数据分析 用电异常 供用电
  • 简介:在电力企业发展过程中,用电信息采集系统得到了十分广泛的应用。其所具有的主要功能包括采集电量、统计分析电力数据等,此外,在电力管理方面也发挥了巨大的作用,其可以对计量异常进行有效的监测分析,确保电力系统的正常运行。

  • 标签: 用电采集系统 计量异常 监测
  • 简介:摘要采集系统是智能用电服务环节的技术基础,其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进,各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升,因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析,并从源头上做好预防工作,有效提高采集系统数据采集。

  • 标签: 采集系统 异常数据 异常分析
  • 简介:摘 要:当前,很多电网都存在异常用电现现象,对电力系统正常运营造成了不良影响,需要采取先进技术进行监测与排查,解决异常用电问题。本文对如何进行供电台区运行电压异常、重载过载台区和窃电监测进行分析,可供相关人员参考。

  • 标签: 大数据技术 异常用电 状态监测 重载过载 窃电