学科分类
/ 1
11 个结果
  • 简介:含油污泥是油田企业生产过程中的主要污染源之一,文章对原油处理系统及采出水处理系统的含油污泥进行了理化性质及成分的分析检测,结果表明:油田污泥中植物营养成分含量较低;重金属含量较低,低于GB4284—84《农用污泥中污染物控制标准》。通过对其特性的系统分析,发现油田污泥的一些共性,为其“减量化、资源化、无害化”提供了基础资料。

  • 标签: 新疆油田 含油污泥 特性
  • 简介:麦芽糖醇是重要的糖醇制品之一,作为甜味剂、保湿剂、调味剂和加工助剂广泛应用于食品中。本文阐述了其热稳定性、溶解性、甜度、吸湿性、难发酵性、不升高血糖值、不刺激胰岛素的分泌等特性,最后对其发展前景进行了展望。

  • 标签: 麦芽糖醇 特性 应用 制备
  • 简介:选取瓜子皮、茶叶、树叶、玉米秸秆等常见农林作物废弃物为研究对象,进行水热炭化实验,并对炭化后的液相产物和固相产物的性质进行分析。结果表明:生物质水热炭化后,液相产物COD急速增大,其中秸秆液相产物COD达到43098mg/L。固相产物含炭量增大,高位热值增加,并且炭化后的固体较炭化前的固体出现了微球状结构。

  • 标签: 生物质 水热 炭化产物 特性分析
  • 简介:对稠油污水回用工艺中各处理单元出水中的悬浮物(SS)沉降性能及组成、悬浮颗粒粒径分布及其质量、悬浮物含量与COD值的关系等进行了研究.结果表明:不同处理单元出水中悬浮物特性差别较大.粒径大于50μm悬浮物含量较高,其次为O.45-4μm悬浮颗粒的含量;沉降罐出水和浮选出水中悬浮物对COD影响较大,过滤单元出水中悬浮物对COD几乎没有影响,主要为无机物,并含有一定量的酸溶性物质.

  • 标签: 稠油污水 悬浮物 特性 粒径分布 COD 研究
  • 简介:根据气田水中有机物特性随氧化剂加量呈阶梯状变化的情况推断,气田水中的有机物可能由三大类组成,即:羧酸或醇,腐殖质,环状烃类衍生物.开发了一种有机处理剂SW-1A,它能与气田水中的第二类有机物(腐殖质)和第三类有机物(环状烃类)结合,形成较牢固的'结合体',然后用混凝沉降法去除水中的有机物.这种处理剂对气田水中难被氧化的有机物去除效果明显,能将气田水中的有机物浓度降到100mg/L以下,并且处理成本较低.

  • 标签: 有机物 处理剂 混凝沉降法 去除率 处理成本 COD
  • 简介:以页岩陶粒为滤料,对曝气生物滤池的运行性能进行了研究。通过考察水力负荷对COD、氨氮去除效果的影响试验,容积负荷对COD去除效果试验,BAF对浊度的去除效果、抗冲击能力试验;结果显示:COD最佳水力负荷为7.0m^3/h,NH4^+-N最佳水力负荷为5.0m^3/h,COD最佳容积负荷为5.89kg/(m^3.d):进水浊度平均为12.7NTU,出水浊度平均为3.5NTU时,平均去除率为72.4%。水力冲击负荷对硝化菌的影响较小,而对异养菌影响较大。

  • 标签: 废水回用 曝气生物滤池 水力负荷 COD氨氮 去除
  • 简介:摘要:高速电主轴是精密机床的核心部件,是实现高效精密加工的关键。在实际应用中,高速电主轴产生的热量所引起的热误差高达总误差的60% ~ 80%,是影响精密机床加工精度的主要因素。为保证高速电主轴系统在恶劣工作环境或高速旋转作业中的安全,特别需要为电主轴配备高性能的冷却系统,以保证电主轴具有良好的热特性。国内外电主轴领域的学者都进行了相关的研究。

  • 标签: 高速电主轴热特性分析 冷却系统 优化设计 分析 研究
  • 简介:摘要:目前,我国的矿山开采越来越多,矿山的地质问题也越来越受到重视。现如今对矿产资源的需求和开采强度都在不断提高。为了最大程度地保障矿山的安全,必须对矿山的水文地质灾害进行危险评估,以确保矿山的正常生产。在开采过程中,要对矿山进行实地勘查,综合考虑地质、水文条件,聘请专业的评估单位,对其进行进一步的改进,为开采做好前期的工作。本文就矿山地质特性对水工环地质勘测工作的影响进行研究,以供参考。

  • 标签: 矿山 水工环地质勘查 现状 地质灾害
  • 简介:环境司法是生态环境保护的重要组成部分,也是国家环境治理体系的重要环节,环境法目前正被大大小小的、不可预见的环境诉讼向前推进。基于案件来源、污染物种类、侵权类型以及胜诉率等研究方向,对163份环境污染司法判决书进行统计分析,结果表明:各省份环境污染案件数量与经济发展总量之间呈显著正相关;水污染是环境司法审判中的首要污染物;而对财产权的侵犯仍是提起环境侵权诉讼的主要原因;另外司法鉴定与胜诉率之间没有相关性。环境司法审判“特性”对于加强环境执法、完善环境立法、督促环境守法有着重要的影响力。

  • 标签: 环境司法审判 特性 正相关性 环境公益诉讼 环境修复
  • 简介:摘要:通过实际调查发现,局部放电是电力变压器运行过程存在的现象,并且放电数据存在不一致性、多样性。采用基于Transformer模型声纹特性算法可以识别不同声音的特征,并长期以自注意力机制模型自我学习和累积判断变压器本体噪声和放电声音,用以判别变压器放电故障,达到主动预警效果。

  • 标签: 声纹特性算法 电力变压器局部放电 预警技术研究