简介:传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneousHiddenMarkovModel,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。
简介:引进分次Armendariz环的概念,讨论了分次环R=n∈ZRn及由它导出的非分次环R,R0,及R[x]之间关于Armendariz环性质的关系,并推广了[8]的结论,得到在R=n∈ZRn是Z-型正分次环的前提下,若R是分次Armendariz,分次正规环,则R是P.P.环(Baer环)当且仅当R是分次P.P.环(分次Baer环).
简介:使用新的分析技巧研究了对于广义最速下降逼近法收敛到m-增生算子零点的充要条件,所得结果推广了几位作者早期与最近的相应结果.
简介:引入强3-Armendafiz环的概念,研究了它们的性质。给出环R是强3-Armendariz环的充要条件。构造了是强3-Armendariz环但不是幂级数Armendariz环的例子。证明了若环R是约化环,则R[x]/(xn)是强3-Armendariz环,其中(xn)是由xn生成的R[x]的理想。