简介:针对动态、网络环境下的收益管理问题,提出了一个联合舱位控制和超售决策的模型。首先,从航空公司运营的实际角度出发,把No-shows和DB因素考虑在内,并且考虑旅客预订请求的动态性。建立了在整个网络环境下以航空公司期望收益最大化为目标的动态模型。其次,鉴于模型的复杂性,提出了一种随机模拟方法。具体上,通过AnyLogic平台模拟仿真得到订票阶段每个OD航节上各舱位旅客预订的随机到达数,并且通过lingo平台求解得到各舱位等级的座位分配数和整个航线网络的期望收益,再根据票价价值进行等级嵌套。最后,通过对算例结果分析,表明该模型是有效的。
简介:摘要伴随着全球生态环境的持续恶化,人们已经充分认识到了日常生活、工作、生产建设中的不良行为对环境造成破坏所带来的严重不良后果,各国开始重视生态环境保护事业。当前,我国经济步入了经济新常态,国家对环境保护的重视度日益增加,而环保部门主要是通过环境监测技术来对我国生态环境实施监测,依据监测数据来对环境保护制定相应对策。但是,由于我国环境监测技术起步较晚且发展较快,在环境监测技术的应用过程中,质量控制并不乐观,对环境保护工作带来了一定的困扰。基于此,本文就针对环境监测技术应用与质量控制方法进行分析探讨,并提出一些提高环境监测质量的优化措施,为我国生态环境保护打下坚实基础。