简介：给出了分段线性插值收敛速度的一种估计．
简介：在同分布正相协(PA)样本下,对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(E·B)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的并且获得了E·B估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.
简介：在“平方损失”下，研究了非指数分布族参数θ的经验Bayes估计，首先利用概率密度函数的核估计，构造了位置参数的经验Bayes（EB）估计量，在适当的条件下获得了它的收敛速度．
分段线性插值收敛速度的一种估计
PA样本下刻度指数族参数的EB估计的收敛速度(英文)
非指数分布数族参数的经验Bayes估计的收敛速度
