简介：储层物性参数处理技术是根据双相介质理论，使用地震、地质数据提取储层的孔隙度、密度、层速度、视渗透率、流体密度等物性参数的一种处理方法。这些物性参数剖面比常规地震剖面更细致地反映了地下各种地质现象，揭示地质体的岩性变化及油气聚集规律。多年来该技术已在海上、陆上许多油田使用，并得到完善和发展。文中重要介绍在南海北部不同沉积盆地应用该技术进行油气预测的实例及认识。
简介：马东东地区深部储层物性影响因素分析结果表明,沉积环境、成岩作用和异常超压的形成与分布是影响本区深部储层物性的主要因素.其中,沉积环境对深部储层物性的影响主要表现为岩石组分、结构和沉积相带对储层物性的影响,成岩作用中的铁白云石沉淀和硅质增生是导致深部储层物性变差的重要因素,沉积物中有机质的大量生烃以及粘土矿物在转化过程中所释放出的酸性水的溶解作用是产生大量次生孔隙的重要因素,而深部异常超压的存在是部分原生孔隙和次生孔隙得以保存的重要条件.
简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.
利用储层物性参数预测油气
马东东地区深部储层物性影响因素分析
概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用
