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  • 简介:摘要:目的:通过检测冷热循环前后低收缩复合树脂微拉伸强度,评价其粘结性能及冷热循环对其粘结长期稳定性的影响。方法:收集新鲜离体磨牙并制备冠中部牙本质粘结界面,随机分为两组后分别使用低收缩树脂粘结系统和 SE Bond粘结,复合树脂充填固化,制备柱状微拉伸试件。实验组浸泡于蒸馏水中进行冷热循环 10000次后进行微拉伸测试,对照组即刻进行测试。结果:微拉伸强度测试结果显示,冷热循环前后,低收缩复合树脂粘结系统的微拉伸强度之间的差异具有统计学意义( P<0.05)。无论是否进行冷热循环,低收缩复合树脂粘结系统的粘结强度大于 SE Bond( P<0.05)。结论:低收缩复合树脂具有良好的粘结性能,冷热循环对低收缩复合树脂粘结强度有影响。

  • 标签: 复合树脂 微拉伸强度
  • 简介:摘要:目的 通过采用两种不同方法对奶粉中的蛋白质检测进行对比分析,为实验室更快捷,准确开展测定提供进一步的科学依据。方法 依据GB5009.5-2016第一法凯氏定氮法和第三法杜马斯燃烧法对高、中、低三种不同蛋白质含量奶粉质控样品进行测定对比其精密度和回收率。结果  杜马斯燃烧法结果准确度,精密度,回收率为:凯氏定氮法准确度精密度回收率为 结论 相较于凯氏定氮法,杜马斯燃烧法具有快速,高效,绿色,因而在检测牛奶中的蛋白质含量上具有推广意义。

  • 标签:     杜马斯燃烧法,凯斯定氮法,奶粉,氮含量测定
  • 简介:摘要:本文深入研究了医学影像技术在癌症筛查领域的创新发展,特别聚焦于CT图像处理与自动化分析的应用与性能评估。随着医学技术的飞速进步,癌症筛查的紧迫性逐渐凸显,而传统方法的主观性和耗时问题促使对更为准确和高效的策略的需求。文章首先追溯了医学影像技术的发展历程,强调数字化医疗时代为癌症筛查带来了新的机遇。重点关注了CT图像处理与自动化分析技术,通过深度学习等人工智能技术,实现对大规模数据的智能处理,为癌症早期检测提供有力支持。文章详述了该技术在肺癌筛查中的具体应用,展示了其在提高诊断速度和准确性方面的卓越表现。

  • 标签: CT图像处理,自动化分析,癌症筛查,性能评估,早期检测