简介：摘要随着经济社会的发展，天然气得到了充分的开发和应用，而流量计量是其生产和使用过程中必须得到解决的一个问题。只有实现了天然气的准确计量，才能确保交易过程中的公平性，同时也有助于生产工艺的改善和优化。因此，本文首先分析了天然气计量的相关原理，高级孔板阀的特性，进而从软、硬件两方面探讨了误差的产生，并提出了相应的解决措施。

简介：

简介：针对单一流量管理方法仅能局部缓解流量问题，从航空器运行全过程入手，以空中扇区为视角，建立多元受限的流量管理模型。在公平性原则基础上，运用地面等待、空中改航和空中等待等流量管理方法从全局角度制定合理有效的流量管理策略，从而更有效解决流量拥塞问题。

简介：扼要介绍了蒸汽流量测量的作用及现状,分析了蒸汽流量计在制造、安装、使用三个环节中的测量误差,着重分析讨论了对测量误差有较大影响的一些因素,提出了改进蒸汽流量测量的一些措施。一般情况下,蒸汽流量计的实际使用压力及温度对测量误差有很大影响。

简介：空中交通流量管理的重点是对发生航班拥挤的机场、航路交叉点或扇区进行航班调配,实现空中交通流量和容量的平衡管理,目前主要采用地面延误和空中分流等手段。在兼顾地面等待和空中等待的基础上,以航路(航线)网络和机场网络的双重容量为约束,构建了多元受限的地面延误程序模型,分析了航班优先级,构建了航班优先级判定方法,并利用启发式算法进行求解。最后,通过北京区域管制中心实际运行数据验证了该模型的可行性。

简介：精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键，传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型，算法对于待分类数据的分布要求高，不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此，采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明，在各种情况下，随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果，算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求，对于待分类样本的分布要求低，随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。

简介：提出了一种基于威胁因子的多链路数据链流量控制方法。该方法分为2部分：1）以加权公平排队算法为基础,依据战场态势和平台的威胁因子,实时计算公平排队算法中的平滑因子和信息丢包率,使各平台能够按需获取链路带宽资源;2）以多链路负载均衡为目标,通过实时监测各条链路的拥塞状态,动态调度平台在多条链路上的部署,从而实现多链的带宽资源合理利用。仿真试验证明该算法有效。

简介：摘要为满足高速铁路的快速发展需求，铁路数据网业务将承载大量的铁路业务系统。通过分析路骨干数据网流量现状，研究调优策略，避免网络拥塞造成业务受阻，全面提高了骨干数据网运用质量与可靠性。

简介：提出了一种专用于无线传感器网络流量预估的时间序列模型ATFA/WSN。ATFA/WSN可对未来工作周期内的网络流量进行预估,并根据预估值实现对网络路由、占空比、能耗等的自适应控制。对采集的流量数据经过NS2仿真实验进行预估并和原始流量对比,发现该模型预估的流量和原始值偏差很小,将其应用于SMAC协议的自适应占空比控制,取得了较好的节能效果。

简介：

简介：<正>中国科学院广州能源研究所研制的国内最先进的大型循环流化床气化炉,在杜刘固村首次成功运用秸秆燃气发电。河北省杜刘固村780户家庭利用庄稼地里的秸秆燃气发电照明已经两个月,村民都高兴地说,“原来只知道秸秆燃气可以做饭,没想到还能发电。”河北省新能源办公室的任立发说:“我国成功利用秸秆燃气发电还是第一次。”

简介：对智能交通系统（ITS）短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、＂快搜＂以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。

简介：介绍小型多功能高效燃气加热炉结构原理。性能特点及经济技术指标。

简介：本文概要论述了燃气式真空炉技术的发展概况,重点阐述了燃气式真空炉的主要炉型、结构及特点,以及蓄热式辐射管燃气真空炉技术的特点、HTAC烧嘴结构、炉内温度分布、热平衡计算和NO_x特性等。同时简介了电炉和燃气真空炉的技术经济效益比较,并对我国高温空气燃烧技术天然气燃气热处理技术设备的研究开发和推广应用进行了探讨。

简介：摘要：本文深入研究了燃气轮机一级动叶性能提升的必要性以及相关的气动改进技术、材料和涂层技术、热工改进技术。在气动改进技术方面，我们讨论了气动轮廓设计和内部气流优化，通过改进叶片的气动性能，提高了燃气轮机的效率。在材料和涂层技术方面，我们强调了高温合金和涂层技术的应用，提高了叶片的耐高温性和抗腐蚀性。在热工改进技术方面，我们着重介绍了循环配置的优化和废热回收技术，通过提高热效率和能源回收，实现了更高性能和更环保的燃气轮机。

简介：摘要：燃气轮机在能源行业和工业领域中其性能和可靠性直接关系到能源供应和生产效率。而一级护环冷却是确保燃气轮机正常运行和延长其使用寿命的关键部分。本文旨在深入探讨燃气轮机一级护环冷却方式的分类、特点以及改进策略，以期为燃气轮机工程提供有价值的研究参考。

简介：为了提高空天地一体化信息网络的可管性和可控性,提出了基于业务感知的空天地一体化信息网络流量分类技术。设计了具有业务感知功能的认知路由节点,并在基于机器学习的网络流量分类模型基础上,针对空天地一体化信息网络环境中存在大量噪声和网络流量中存在过多的冗余特征属性,将具有特征有效度的模糊支持向量机（FW-FSVM）用于网络流量分类领域。实验结果表明,该技术能有效地提高网络流量分类精度且分类稳定性较高,为空天地一体化信息网络建设提供可靠服务质量和安全策略保证。

简介：多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量（TINF）技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。

简介：摘要我国是一个能源消耗大国，经济发展与环境保护相矛盾，现有的资源利用模式越来越不能满足不断增加的人口需求，尤其是随着人民生活水平的提高，能源需求越来越大，且我国能源利用程度不高，倘若继续按照粗放的经济模式的发展，我国经济发展会陷入低谷，因此，我们要达到经济可持续发展的目标，就必须找到提高能源利用效率的方法，燃气-蒸汽联合循环发电是一种以天然气为燃料的高效发电技术，又具有环保功能。

简介：用粘贴法在1700℃燃气梭式窑内衬贴BOS纤维板,板厚10/14毫米,升温时可节能25％,窑内温度均匀性可提高37.5～50.0％,并从理论上对此效果作出定量分析。